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日本在2016年初发布《第五(🏧)期科技基本(🍞)计划(2016—2020)》，提(🌾)出在全世界率先建成(🧡)“超智能(🦄)社(shè )会”。

从报(🎥)告中科技(☕)融合的各项指标贡献(👚)来看，因为联盟、创新中心、(😸)联合实验室(🏣)的(de )建设，军(🚱)(jun1 )民协同创新平台数由(👹)2012年的10个(📭)增加到2016年的(🕞)25个；国家(👐)支持下的军民联合科(🖲)技攻关重大项目(mù )数量更是(📙)(shì )由2012年的10个(🤙)增加到2016年(🗻)的22个。

原因何在？政策导向起(🎲)到重要作用(➿)。

”陈翰哲告(⬜)诉记者，研(yán )究人员通(🚪)(tōng )过数(🌓)据对比发现(🥧)，国防科技(🉑)领域的开放程度逐步(🐺)扩大，非军工单位参与国防科(🎃)技获得(dé )的(🛍)专利成(ché(🏼)ng )果数年均增幅7个点；(📕)军转民(🏹)则比较复杂(🌡)，增长的贡(🥑)献主要来自于国防科(🤪)技工业专利转(zhuǎn )化民品项(xià(⬇)ng )目的数量逐(🥩)年增长。

日(🐒)本也积累了很多人工智能领(🍽)域的基础技(➖)术，欧洲的(👋)优势则在于(yú )聚集了(🍉)大(dà )量(💨)创新型企业(🕜)。

《产业战略(🥘)：人工智能部门协议(😨)》强调了产业战略的5个基础因(😺)素：创(chuàng )意(🕴)、人才(cá(🕎)i )、基础设施、商业环(🐓)境、场(🎇)所。

”陈翰哲告(🦋)诉记者，研(🦂)究人员通过数据对比(🚋)发现，国(guó )防科技领(lǐng )域的开(🍦)放程度逐步扩大，非军(🐛)工单位参与国防科技获得的(🍽)专利成果数(🧜)年均增幅(⛳)7个点；军转民则(zé )比(🆒)较复杂(📲)，增长的贡献(😕)主要来自(✒)于国防科技工业专利(🍷)转化民品项目的数量逐年增(🐍)长。

“这也更(gè(🌱)ng )需要军民(🚱)融合决策者通过深入理解类(🛸)似军民融合(🎓)发展指数(🍽)这样的研究报告，客观(🎁)理性(xì(⛳)ng )地把握军(jun1 )民融合在资(⛺)源配置、体制机制、(🎶)技术发展等方面的特征与趋(🧗)势，从而制定(⛔)科学的发(👧)展(zhǎn )规划和目(mù )标。

中(🚄)国在人(🔋)工智能应用(🏛)方面有优(🔔)势

社会资本、人才、(🚐)技术参与军民融合发展的积(⛸)极(jí )性远未(💿)得(dé )到充(👢)分发挥。