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“该(🚬)研究还基于创新成果的交流(🥡)与转化(🕍)视角，以(✈)军民两用成果的专利数反映民参军(✖)、军转(🚛)民的(de )成(🧢)效(xiào )。

中(zhōng )国的(de )优势(shì )在于(yú )，拥(yōng )有(🚋)庞(páng )大(🔲)的(de )数据(🔁)(jù )资源(yuán )。

”该报(bào )告团(tuán )队成(chéng )员、(🆑)中信(xì(🔫)n )科信(xì(🥟)n )技术(shù )总监李连宏表示，报告结果恰(🛑)恰体现(🔎)这一点(🌔)：军民融合越是深入的行业和领域(🕌)，人财物(🚇)的投入(🙅)和产出的规模增长更为明显(🍞)，反之亦(🎁)然。

《产业(🐠)战略：人工智能部门协议》提出了英(👝)国应对(👝)人工智(💿)能带来的机(jī )遇和(hé )挑战(zhàn )的总(zǒ(🚰)ng )体策(cè(🆒) )略。

而且(🌲)(qiě )，军(jun1 )转民(mín )指数(shù )的增(zēng )幅在(zài )2016年(🐉)不(bú )增(🛑)反(fǎn )降(🕚)，增幅(fú )回落(luò )到4个(gè )点，发展速度开(📋)始放缓(🤜)。

日本：(🍤)有所侧重地发展人工智能

而中国的(🕜)短板是(🕗)发展人(💣)工智能比较晚。

”该报告团队成(💥)员、中(📹)信科信(👙)技术总(🏇)监李连宏表示，报告结果恰恰(🏩)体现这(🦆)一点：(⛄)军民融合越是深入的行业和(hé )领域(🍥)(yù )，人(ré(🍖)n )财物(wù(㊙) )的投(tóu )入和(hé )产出(chū )的规(guī )模增(zē(🏚)ng )长更(gè(🕜)ng )为明(mí(💊)ng )显，反之(zhī )亦然(rán )。

在(zài )资源(yuán )配置(zhì(😟) )上，资本(📻)(běn )市场(📪)利用率低。

日本也积累了很多人工智(⏩)能领域(🕍)的基础(📌)技术，欧洲的优势则在于聚集(📁)了大量(🧤)创新型(💷)企业。