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反(fǎn )映在产出上，产业融合的(🎙)年(✨)(nián )环比增幅只有6个点左右，远远(🥉)逊色于科技(jì )融(róng )合年环比增(☔)(zēng )幅(fú(🎨) )的20个点。

英国(guó )政府于2018年(🕚)4月公(😱)(gō(🕠)ng )布《产业战略：人工智能部门(💝)协(🤚)议》。

第一(yī )阶段是，在(zài )各(gè )个(🏙)领(🤩)域对数(shù )据(jù )驱动的人工智(zhì(❌) )能进行(🍓)应用；第二阶段是，实现(👧)对人(💯)工(🚮)智能和数据进行跨(kuà )领域地(📇)公(🏽)共(gòng )应(yīng )用；第三阶段(duàn )是(🅰)，通(👍)过连接(jiē )不同领域来构(gòu )建人(🥄)工智能生态系统。

人财物跳出军(🥣)队“小(xiǎ(⏺)o )圈子”

”该(gāi )报(bào )告团队成(👿)员、(🆔)中(🏞)信科信技术(shù )总监李连宏表(💍)示(🧒)，报告结果恰恰体现这一点：(🖇)军(🍡)民融合(hé )越(yuè )是深入的行(háng )业(🌖)(yè )和领(😢)域，人财(cái )物的投入和产(😼)(chǎn )出(🎶)的(🐊)规模增长更为明显，反之亦然(🌯)。

日(⤵)本在(zài )2016年初发布《第(dì )五期科(👈)技(💕)基本(běn )计划(2016—2020)》，提(tí )出在全世界(👨)率(lǜ )先建成“超智能社会”。

总体而(💡)言，美国(💊)(guó )在(zài )人工智能技(jì )术(🤷)(shù )方(🕥)面(😣)拥有优势(shì )，而中国在人(rén )工(🥞)智(🍓)能应用方(fāng )面拥有优势。

报告(🗜)还(🤔)显示，随着普通院校(xiào )国(guó )防特(🏳)色学科(💯)(kē )点(diǎn )数量的提升，国防(🌤)特色学(🕕)科(kē )建设的投资额也在不断(🐽)增(💸)长，普通院校向国(guó )防科技工(😐)业(🈺)(yè )输(shū )送人才的数量(liàng )年均环(🦍)比增长(zhǎng )可达17个点。

社(shè )会资本(🏣)、人才(🧠)、技术参与军民融合发(🚬)展的(🎿)积(🐼)(jī )极性远未得(dé )到(dào )充分发(🤩)挥(🗨)。