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相比之下，美国(🎦)和(🚯)欧洲在(⏭)个人(rén )信(xìn )息方面有严格(⬆)的(🍼)法律保(🙅)护，因此对于数(shù )据(jù )的应用(🦊)会出现(🔘)很多阻碍。

”李连宏给(gěi )出(chū )一(📛)组数据(🐓)：资源共享和人才共享2017年的指(zhǐ )数(🥁)(shù )比2012年基点指数均增加了50%，科技共(😠)享(💶)则(zé )几(jǐ )乎翻了一番，增加比例达(💺)到(❄)92.11%。

”李连宏(hóng )给(gěi )出一组数据：资源(🗒)共(⌚)享和人(⛷)才共享2017年(nián )的(de )指数比2012年基(♋)点(🧞)指数均(💓)增加了50%，科技共享(xiǎng )则(zé )几(🛌)乎(⚪)翻了一(🏬)番，增加比例达到92.11%。

美国从(cóng )资(🏃)(zī )金、(😚)数据、人才等5个方面入手，调(🐉)动(dòng )联(🍬)(lián )邦资源，向人工智能领域倾斜，说明(🖨)美(měi )国(guó )确实发现发展人工智能(🥂)的(🏵)必要性，开(kāi )始(shǐ )去重点关注这一(🗣)技(😞)术。

其中(🚎)包括：通过(guò )在(zài )研发、(🐌)技(🎌)能和管(🥒)理创新方面的投入，使(shǐ )英(💑)国(📟)成为人(🐓)工智能和数据驱动创新领(📌)域(👫)(yù )的(de )全(🔠)球中心；支持各行各业通过(🛀)应用人(🎚)工(gōng )智(zhì )能和数据分析技术(🏁)来提高(🎞)生产力；设(shè )立(lì )数据伦理和创新(🐋)中心，使英国在安全和(hé )符(fú )合伦(🍔)理(🔻)地应用数据方面处于领先，增(zēng )强(🍍)(qiá(⛺)ng )英国网(👮)络安全能力；通过在科学(🚟)、(😂)技术(shù(🥠) )、工程和数学以及计算机(🚦)教(🚂)学等领(🦇)域的(de )投(tóu )入(rù )，帮助人们发(🍞)展(😇)获得岗(🙋)位所需技能。

日(rì )本也积累了(🌶)很多人(🐅)工智能领域的基础技(jì )术(shù(🏷) )，欧洲的(👹)优势则在于聚集了大量创新(xīn )型(xí(🔲)ng )企业。

因此，在看到人工智能可能带(💕)来(🏬)(lái )的(de )巨大发展机遇后，各国开始重(🍮)点(🕦)在该(gā(🔇)i )领(lǐng )域发力。