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反映在产出上，产(🤹)业融合的年(🌆)环比增幅(fú )只有(yǒ(🚓)u )6个点左右(yò(🙋)u )，远(yuǎn )远逊色于科技(🕖)融合年环比(🐳)增幅(fú )的20个点。

“从(cóng )综合(hé )评价(㊗)来(📪)看(kàn )，科(kē )技、资源、人才的(🍹)融(😟)合指标走(zǒu )势是整个测评(pí(🎗)ng )体(🖕)系(xì )中最亮眼的三支。

从报告(👘)中(💄)科技融合的各项(xiàng )指标(biāo )贡(🤭)献(⚽)来看(kàn )，因(yī(👞)n )为联盟、创新中心(🧣)、联合实验(🖌)(yàn )室的建设，军(jun1 )民协(🔻)(xié )同创新平(💂)台数由2012年的10个增加(🎢)到2016年的25个；(🎲)国家(jiā )支持(chí )下的军民(mín )联合(🖤)(hé )科技攻关重大项目数量更是(🙃)由(😡)(yóu )2012年的10个增加到(dào )2016年的(de )22个。

第(🐟)一(🏔)(yī )阶段(duàn )是，在各个领域对数(🙍)据(😔)驱动的(de )人工智能进行(háng )应用(🚤)(yò(🦕)ng )；第二阶段是，实现对人工智(🌤)能(⛅)和数据进行(🎎)(háng )跨领(lǐng )域地公共(🌲)(gòng )应用(yòng )；(🖱)第三阶段是，通过连(📶)接不同(tóng )领(🈵)域来构建人(rén )工智(💧)(zhì )能生态系(🐒)(xì )统。

人工智能技术在六十多年(🖼)前就(jiù )已萌芽，然而(ér )早些(xiē )年(🌰)缺(🛰)乏硬件和数据支撑。

”该报告团(⛺)队(💱)成员(yuán )、中(zhōng )国经济信(xìn )息(🤲)社(💣)(shè )指数中心研究员陈翰哲说(🗒)。

社(🐩)(shè )会资本、(😏)人才(cái )、技(jì )术(💤)参(🚃)与军民融合(💮)发展的积极性远未(⏸)得到充分(fè(💻)n )发挥(huī )。

其中包(bāo )括(👔)，探索数据共(🔴)享框架，建立数据(jù(🕗) )信任机制使(🕓)多(duō )方在(zài )共享数据(jù )时明确(🛰)各自的权利和责任，从而保(bǎo )护(📅)敏(🥊)感信息，使数(shù )据的获得更为(🔨)便(🌒)捷，并保证各环节可问责。

社会(🍳)(huì(🥂) )资本、人(rén )才、技术参与军(🥔)民(🍀)融合发展的(🍚)积极(jí )性远未得到(🌋)充(chōng )分发(fā(🎥) )挥。