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如今，硬(🆒)件的发(fā )展已(😮)经可以满足(zú )需(xū )求(🦀)，互联网的发(fā(🌞) )展产生了海量(📽)数据(jù )，人工智(🚡)能技术(shù )发(fā(🛶) )展已具备成熟(🥖)的(de )条件。

其中包括，探索(🐴)数据共享框架(😿)(jià )，建立数据信(🐓)任(rèn )机制使多(⚡)方在共享(xiǎng )数(⏱)据时明确各自(🦑)的(de )权利和责任，从(cóng )而(🌇)保护敏感信息(🐚)，使数据的获得(📉)更为(wéi )便捷，并(🌗)保证各(gè )环节(⏺)可问责。

与此(cǐ(💯) )相对，随着攻关科(kē )研项目与协同创(🚿)(chuàng )新(xīn )平台的(🀄)增多，民(mín )用企(💇)业参与军品开(😌)(kāi )发的技术人(🔊)员和(hé )军(jun1 )工企(🎢)业参与民品(pǐn )开发的(🛳)技术人员数(shù(😗) )量年均增幅巨(😌)大，最高时可达(🔽)26个点(diǎn )。

(刘翰伦(🈸) 北京人工(gōng )智(🕧)能专利产业创新(xīn )中(🈂)心总经理)

美国(✍)(guó )的优势在于(🈶)，很早(zǎo )就开始(🥔)发展人工智(zhì(🗒) )能，技术的积累(🛤)(lèi )比较早。

这意味着(zhe )，中(🌘)国经常需要在(🚜)(zài )美国人开发(🕎)的基(jī )础(chǔ )技(🗞)术之上，进一(yī(✝) )步进行研发，所(❕)以(yǐ )很多人工(🙍)智能基(jī )础(chǔ )专利难(⛵)以回避。

推动军(🕳)民融合发展(zhǎ(🔗)n )有三个核心要(🧤)素(sù )：军转民(👊)、民参军(jun1 )、军(😀)民协同一体发(fā )展。

军(💽)民融合，往(wǎng )往(🥐)需要在“高精(jī(🥓)ng )尖”技术和“颠覆(🈚)(fù )性”产业处着(〰)力。

“从综合评价(🤭)来(lái )看，科技、资源、(🤱)人才的融合指(📶)标走(zǒu )势是整(🚗)个测评体(tǐ )系(♍)(xì )中最亮眼的(🕙)三支(zhī )。