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与此相对，随着攻关科研项(xiàng )目与(yǔ(💠) )协同创新平台(tái )的增多，民用企(qǐ )业参与军品开(kāi )发的(de )技术人员和军工企业参与民品(pǐn )开发(fā )的技术人员数(shù )量年均增幅巨大(dà )，最高时可达26个点(diǎn )。

“这也更需要军民融合决策(cè )者通(tōng )过深入理解类(lèi )似(🖼)军民融合发展(zhǎn )指数(shù )这样的研究报(bào )告，客观理性地把握军民融合(hé )在资(zī )源配置、(⤵)体制机制、技术发展(zhǎn )等方(fāng )面的特征与趋(qū )势，从而制定科(kē )学的发展规划(huá )和目(mù )标。

第四，发展人工智能人才(cái )队伍(wǔ )。

号召美国国(guó )家标准与技术研(yán )究院(NIST)牵头形成相关(guān )标准，以发展可靠、有活力(🐦)、可信(xìn )赖、安全、便捷的人工智能系(xì )统。

例如，在基础(chǔ )设施方面，投入超过10亿英镑来(📔)(lái )使英(yīng )国拥有5G移动网络和全光纤宽带(dài )等世(shì )界一流的数字(zì )基础设施。

该战(zhàn )略指出了日本(běn )人工(gōng )智能发展的三个阶段。

“一方(fāng )面国(guó )家资源得到充(chōng )分利用，另一方(fāng )面管理效能也在提(tí )升。

”陈翰(😅)哲告诉记者，研究(jiū )人员(yuán )通过数据对比发现，国防科技(jì )领域(yù )的开放程度逐(zhú )步扩大(🎳)，非军工(gōng )单位参与国防(fáng )科技(jì )获得的专利成果数年均增幅7个(gè )点；军转民则比较(jiào )复杂，增长的贡(gòng )献主要来自于(yú )国防(fáng )科技工业专利转化民品项目的(de )数量(liàng )逐年增长。

中(zhōng )国的优势在于，拥有庞大(🌉)的数据资(zī )源。

中国在人工智能应用方面(miàn )有优(yōu )势