金瓶梅之1

军民融合(😃)发展(zhǎ(🍱)n )的趋势(👐)稳定向(🧝)好(hǎo )，而(🎶)数据背(🦐)后的(de )问(💝)题也不可忽视(shì )。

号召美国国家(jiā )标准与技术研究(jiū )院(NIST)牵头(👐)形成相(👿)关(guān )标(🍣)准，以发(📵)展可(kě(🤕) )靠、有(📸)活力、可(kě )信赖(lài )、安全、便捷的(de )人工智能系统。

“从综合评(🎧)价来(lá(👟)i )看，科技(🥛)、资源(🚞)(yuán )、人(♒)才的融(🥛)合指(zhǐ )标走势是整个测(cè )评体系中最亮眼(yǎn )的三支。

美国的(de )优势(shì(🎊) )在于，很(👧)早就开(🤺)(kāi )始发(📍)展人工(🏼)智能(né(🚤)ng )，技术的积累比(bǐ )较早。

从报告中(zhōng )科技融合的各项(xiàng )指标贡(💺)献来看(🥈)，因为联(⛲)盟、创(⏯)新(xīn )中(😓)心、联(🍘)合实验(yàn )室的建设，军民(mín )协同(tóng )创新平台数由2012年(nián )的10个增(🐹)加到2016年(📿)的(de )25个；(🚭)国家支(🤱)持下(xià(🈲) )的军民(🍚)联合科技(jì )攻关重大项目数(shù )量更是由2012年的10个(gè )增加到2016年的22个。

相(🚅)比之下(😜)，美国(guó(🔚) )和欧(ō(🚷)u )洲在个(💱)人信息(🥞)方(fāng )面有严格的法律(lǜ )保护，因此对于(yú )数据的应用会出(chū(🍦) )现很多(🏹)阻碍。

在(📜)(zài )该协(💿)议中，英(⚡)国(guó )政(🐄)府和行业共允(yǔn )诺对人工智能领(lǐng )域给予95亿英镑的资金(jī(👰)n )支持。

美(🙄)国从资(😃)(zī )金、(🔭)数据、(🧤)人才(cá(👀)i )等5个方(🌞)面入手，调动联邦资源，向人工智能领域(yù )倾斜，说明美国(guó )确(🐽)实发现(🦒)发展人(🔳)(rén )工智(🚒)能的必(🐀)要性(xì(👖)ng )，开(kāi )始去重点关注这(zhè )一技术。

如今，硬件的发展已经(jīng )可以(🤔)满足需(㊗)求，互联(🐔)网的发(🤞)展产(chǎ(🎬)n )生了海(🎤)量数据，人工智能技术发(fā )展已具备成熟的(de )条件(jiàn )。