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目前来看，全球(🥤)范围(wéi )内，人(rén )工(🛹)智能领域的竞争(🏟)日益激烈(liè )。

相比(👪)(bǐ )之下，美国和欧(♟)洲在(zài )个人信(xì(🍎)n )息方面有严格的(🕤)法律保护，因此对(🌉)(duì )于数据的应用(🔯)会出现(xià(🈚)n )很多阻(🗽)(zǔ )碍。

如何(🎬)考核？体现在投(🙁)入(rù )上就是(shì )研(🔽)发投入的多与少(🏢)；折射在(zài )产出(📞)上则是产业融合(💹)的盈与(yǔ )亏。

日(rì(🤯) )本：有所侧重地(❓)发展(zhǎn )人工智(zhì(💸) )能

”李(lǐ )连宏提示(🍇)了另外一个(gè )明(🏚)显的(de )变化，因为军(🔡)民融合在传统(tǒ(⚓)ng )领域固(gù )有格局(🐘)已形成、很难(ná(🥋)n )快速改(gǎi )变，所以(🦆)需在开发战略新(🗜)兴(xìng )领域(🐆)发(fā )力。

第一阶段(✒)和第二(èr )阶段的(🙅)(de )时间分界点大概(🍩)为2020年，而第(dì )二阶(🤫)段(duàn )与第三阶段(🚓)的分界点(diǎn )预期(🔇)在(zài )2025年到2030年之间(🙇)。

而且，军转民(mín )指(😖)数的(de )增幅在2016年不(🥥)增反降，增幅回(huí(🔴) )落到4个(gè )点，发展(🛰)速度开始放(fàng )缓(🐃)。

李(lǐ )连宏表示：(📗)“如果人才融合(hé(🕷) )能借助(zhù )地方优(🏔)质教育培养军(jun1 )队(😲)所需(xū )的(👩)人才，也(🙀)能使军队(📐)人才灵(líng )活跳出(💺)(chū )军校培养这个(🌕)‘小圈(quān )子’，走(🕎)向社会这个‘大(🔗)市场’，能进一(yī(🔲) )步实现人才开发(🥢)的军(jun1 )地共享(xiǎng )互(📞)补。