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目前来看，全球(🌡)范围内(nèi )，人(😾)工智能领域的竞争(🧢)日益激烈。

首(🧝)(shǒu )当其冲的是体制(🐼)机制改革相对滞后(🚤)(hòu )，自提出军(🌪)工科研院所分类改(🌆)革、军(jun1 )工企业混合(⏫)所有制改革(🙂)的要求以(yǐ )来(lái )，由(😦)于情况复杂(🥖)，改革迟迟未能全(quá(⛓)n )面(miàn )开展，体制机制(🚬)的束缚制约(⏭)着军(jun1 )民(mín )融合的深(🥀)度发展。

而且(😘)，军转民(mín )指(zhǐ )数(shù(🐉) )的增幅在2016年不增反(🏳)降，增幅回落(😪)(luò )到(dào )4个点，发展速(💧)度开始放缓(💢)。

从报(bà(🍞)o )告(gào )中(zhōng )科(🗻)技融合的各项指标(🌞)贡献来看，因(⛑)(yīn )为联盟、创新中(🍄)心、联合实验室(shì(💲) )的(de )建设，军民(😧)协同创新平台数由(🍽)2012年(nián )的(de )10个(gè(😾) )增加到2016年的25个；国(🥕)家支持下的军(jun1 )民(mí(🕡)n )联合科技攻(🙌)关重大项目数量更(🛺)是(shì )由(yóu )2012年(🈺)的10个增加到2016年的22个(🕑)。

总体而言(yán )，美(měi )国(😙)在人工智能(💑)技术方面拥有优势(🍶)(shì )，而中国在(🍽)人工智(🥜)能应用方面(🙌)拥有(yǒu )优(yōu )势(shì )。

该(👧)战略指出了(🌶)日本人工智能发(fā(🏔) )展(zhǎn )的三个阶段。

美(🛢)国的优势在(♏)于，很(hěn )早就开始发(🤢)展人工智能(🍾)，技术的(de )积(jī )累(lèi )比(🐍)较早。