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“一方面(miàn )国家资(👓)(zī )源得到充分利用，另一方(fāng )面(👡)管理(♊)效能也(yě )在提升。

所以从知(⛅)(zhī )识(🚻)产权(quán )的角度来看，大部分(⏯)人工(🧖)(gō(✂)ng )智能领域的基(jī )础专利(🌗)集中在(😿)美国(guó )人手里(lǐ )。

其中包括：通(⬅)过在研发(fā )、技能和管理(lǐ )创(🍑)新方(👌)面的投入，使英国(guó )成为人(🌝)工智(🕘)能(🗽)和数据驱动(dòng )创新领域(🤠)的全(🔐)(quá(🦊)n )球中心；支(zhī )持各行(háng )各业通(💼)(tōng )过应用人工智能和(hé )数据分(🏤)(fèn )析(🎩)技术来提高(gāo )生产力；设(🈯)(shè )立(🌀)数据伦理和(hé )创新中心，使(🌟)英国(🔳)(guó(⚡) )在安全(quán )和符合伦理地(😪)应用数(😃)据方(fāng )面处于领先，增强英国网(🏝)络安全(quán )能力；通过在科学、(🐯)技术(📕)、工程(chéng )和数学以及计(jì(😩) )算机(🍂)教(🏮)学等领域的(de )投入，帮助人(🌗)们发(⏺)展(🕌)获得岗位所(suǒ )需技能。

李连(lián )宏(⛓)表示：“如果人(rén )才融合(hé )能借(🦉)助地方优质教育培养(yǎng )军队所(♋)需的(🍸)人(rén )才，也能使(shǐ )军队人才(🕷)灵活(🔫)(huó(🚘) )跳出军校培养这个(gè )‘(🌳)小圈(quā(🐞)n )子’，走向社会这个‘大(dà )市场(♎)’，能进(jìn )一步实现人才开发(fā(🚂) )的军(😰)地(dì )共享互补。

报告还显示(🕝)，随着(🐻)普(🐂)通院校(xiào )国防特色学科(🕎)点数(🦂)(shù(🤠) )量的提(tí )升，国防特色学科建设(🐆)的(de )投资额也在不(bú )断增长，普通(🛸)院校(xiào )向国防(fáng )科技工业输送(🕟)人才(⚫)的数量(liàng )年均环比增长(zhǎ(🖐)ng )可达(🕺)17个(🏉)点。

人工智能技术(shù )在六(🖊)十多年(🈺)前就已(yǐ )萌芽，然而早些年缺乏(👋)硬件和数(shù )据支撑。

美国(guó )的优(⏹)势在(⚪)于，很早(zǎo )就开始(shǐ )发展人(💍)工智(🍹)能(🚍)，技术的积(jī )累比较早。

与(💡)(yǔ )此(🦖)相(📪)对，随着攻关(guān )科研项(xià(🈺)ng )目与协(🍍)同创新平台的增多(duō )，民用企业(🐔)参(cān )与军品开发的技术(shù )人员(🚦)和(hé(🐤) )军工企业参与民品开发的(💡)(de )技术(🎹)人(🏧)员数量(liàng )年均增幅巨(jù(🥋) )大，最高(🎖)时可(kě )达26个点。