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古生物(🐝)学家(jiā(🏐) )的(de )工作，不(bú )仅要抽丝剥茧、(🧓)还原历(🌌)(lì )史(shǐ )，更要使人们能更好地(🕢)理解过(⛑)去，只(zhī )有这样才能更好地展(🚏)望未来(😗)。

相(🔸)(xiàng )比(bǐ )之下，美(měi )国和欧洲(📬)在个人(♓)信(🧑)息方(fāng )面(miàn )有严格的法律(🎀)保护，因(🤷)此(🆎)对于数据(jù )的(de )应用会出(chū(👇) )现很多(🥫)阻碍。

从报告中(zhōng )科(kē )技融合的各项(💡)指标贡(♎)献来看，因为(wéi )联(lián )盟、创新(⬜)中心、(📙)联合实验室的建(jiàn )设(shè )，军民(🌆)协(xié )同(🧑)创新平台数由2012年的10个(gè )增(zē(⬅)ng )加到2016年(🐧)的25个；国家支持下的军民联(🐕)(lián )合(hé(💩) )科(⌚)技攻关(guān )重大项目数量更(🖐)是由2012年(🍋)(niá(🕖)n )的(de )10个增加到(dào )2016年的22个。

实际(🏐)上，邢立(🥔)达(🕘)(dá )的发现已足够多。

英国：(🖼)力争成(🛀)为(wéi )人(rén )工智能创(chuàng )新中心

“打破军(🍾)民间的(➿)(de )藩(fān )篱，体制机制是硬核，人财(🆔)物的使(🌌)(shǐ )用(yòng )则是抓手。

第一阶段是(🐊)，在各个(🐰)(gè )领(lǐng )域对数据(jù )驱动的人(🦁)工智能(💡)进行应(yīng )用(yòng )；第二阶段是(💇)，实现对(😽)人(🤚)工智能和(hé )数(shù )据进行跨(🚜)(kuà )领域(💒)地(💿)公共应用；第三(sān )阶(jiē )段(☔)是，通过(📡)连(💨)接不同领域来构建人(rén )工智能生(😐)态系统。

其中包括，探索(suǒ )数(shù )据共享(🐣)框(kuàng )架(🏬)，建立数据信任机制(zhì )使(shǐ )多(🚂)方在共(🧖)享数据时明确各自的权利(lì(📘) )和(hé )责(🥧)任，从而保护敏感信息，使数(shù(🚤) )据(jù )的(🧗)获得更(gèng )为便捷，并保证各环(㊗)节(jiē )可(👯)(kě(😍) )问责。

第五，参与国际合作，保(⛹)护(hù )美(🔍)(mě(⬅)i )国的人工(gōng )智能优势。

社会(🥍)资本、(🚀)人(🔁)(rén )才、技术参与军民融合发展的(🆒)积极(jí )性远未得到充分发挥。