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该研究由韩国(guó )晋州(zhōu )国立教育大学科学教(jiāo )育部金景洙(🥗)、美国科(🏒)罗拉(lā )多(duō )大学足迹博物馆馆长马丁(dīng )·洛(luò )克利教授、韩国国家(jiā )文化(huà )遗产研究(🅾)所负责人(🖱)林(lín )钟悳(dé )博士和邢立达等学者(zhě )共同完成。

美国从资金、数据、人才等5个方面入手，调(🌪)动(dòng )联邦(🖤)资源，向人工智(zhì )能领(lǐng )域倾斜，说明美国确(què )实发(fā )现发展人工智能的必(bì )要性(xìng )，开始(🚋)去重点关(🦎)注这(zhè )一技术。

日本：有所侧重(chóng )地(dì )发展人工智能

《产业战略(luè )：人(rén )工智能部门协议(📳)》提(tí )出了(🔩)(le )英国应对人工智能带(dài )来的(de )机遇和挑战的总体策(cè )略。

蔡成维指出，在军工(gōng )企业开发民(🕯)品方面虽(👃)然取得(dé )了探(tàn )月工程、应用卫星、高技(jì )术船舶等标志性成果(guǒ )，但(dàn )从宏观数据上(💦)看，军(jun1 )工单(🍧)位民品科技开发投入(rù )经费多年徘徊，民品科技成(chéng )果数(shù )量有所下降，产值增(zēng )长幅(fú(🏎) )度不大。

例(💘)如，在基(jī )础设(shè )施方面，投入超过10亿(yì )英镑(bàng )来使英国拥有5G移动网(wǎng )络和全光纤宽带等(💺)世界一(yī(🍛) )流的数字基础设施。

原因何(hé )在？政策导向起到重要作(zuò )用。

因为中国的互联网产(chǎn )业十(🈸)(shí )分发达(🧜)，积累了大量(liàng )数据，而数据量越大，则(zé )越有利于人工智能的应用。

报告(gào )显示，3年间“开放程(📱)(chéng )度”从108点(Ⓜ)上升到133点，环比(bǐ )增幅(fú )8个点。