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日(rì )本(🕎)也积累了很多人(🤢)工智能领域的基(👁)础技(jì )术，欧(ōu )洲(😠)的优(yōu )势则在于(🎶)聚集了大量创新(👮)型企业(yè )。

因为(wé(📗)i )中国的(de )互联(😵)网产(🥝)业十分发达，积累(🚽)了大(dà )量数据(jù(💴) )，而数(shù )据量越大(🐄)，则越有利(👮)于人工智能(néng )的(🐮)应用(yòng )。

其中(zhōng )包(🥅)括，探索数据共享(🚃)框架，建立(lì )数据(🚎)信(xìn )任机制(zhì )使(📸)多方在共享数据(🐖)时明确各自的(de )权(🌼)利和(hé )责任，从而(🍜)保(bǎo )护敏感信息(🥔)，使数据的获得更(🛋)为(wéi )便捷，并保证(🦓)(zhèng )各环节可问责(♎)。

总体而言，美国(guó(🗡) )在人工(gōng )智(⤴)能技(😵)(jì )术方面拥有优(⏪)势，而中国在人工(🏏)(gōng )智能应(yīng )用方(🚙)面(miàn )拥有(🍬)优势。

日本在2016年初(👫)发布《第(dì )五期科(💳)(kē )技基本(běn )计划(🛩)(2016—2020)》，提出在全世界(⛓)率先建(jiàn )成“超(chā(🎨)o )智能社(shè )会”。

日本(🍏)在2016年初发布《第五(🍩)期(qī )科技基(jī )本(⬇)计划(huá )(2016—2020)》，提出在(🕝)全世界率先建成(😇)“超智能(néng )社会”。

其(🗾)中(zhōng )包括：通过(📻)在研发、技能和(⛩)管理(lǐ )创新方(fā(🤞)ng )面的投(tóu )入，使英(🕡)国成为人工智能(🎫)和数据(jù )驱动创(🎷)(chuàng )新领域(👆)(yù )的全球中心；(🌟)支持各行各业通(💡)过(guò )应用人(rén )工(🏡)智能(néng )和数据分(🦉)析技术来提高生(🚺)产力；设立数(shù(💎) )据伦理(lǐ )和创新(🚒)中心，使英国在安(🕖)全和符合伦理(lǐ(👮) )地应用(yòng )数据方(💼)(fāng )面处于领先，增(😽)强英国网络安全(🈯)(quán )能力；通过在(🐫)(zài )科学、技术、(🎱)工程和数学以及(🔫)计(jì )算机教(jiāo )学(🐯)等领(lǐng )域的投入(🐙)，帮助人们(🥃)发展获得岗(gǎng )位(🐥)所需(xū )技能。

“从综(🕵)合评价来看，科技(👲)、资源(yuán )、人才(✍)(cái )的融合(hé )指标(🚾)走势是整个测评(⤵)体系中最亮(liàng )眼(🆓)的三(sān )支。