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2017年3月，日(👦)本(🛃)发布《人(rén )工(gōng )智能技(🔙)术(🏀)战略(luè )》。

号召美国国(guó(🤪) )家(🍎)标准与技术(shù )研究院(🦉)(NIST)牵(🚔)头形(xíng )成(chéng )相关标准(📿)，以(💿)(yǐ )发展可靠、有活力(😁)、可信赖、安全、便捷(🤝)的(de )人工智能系统。

美国从(💧)资金、数据、人才等5个(😳)(gè )方面入手，调(diào )动联邦(🏇)资源，向(xiàng )人工智能领域(yù )倾斜(😦)，说(🚴)明美(měi )国(guó )确实发现(📄)发(📃)展(zhǎn )人工智能的必要(🌧)(yà(🐡)o )性，开始去重(chóng )点关注(🦇)这(🚏)一技(jì )术(shù )。

李连宏表(🤗)示(🌬)(shì )：“如果人才融(róng )合(✳)能(🌇)借助地方(fāng )优质教育(💺)培(🛫)养(yǎng )军队所需的人才(🛫)(cái )，也能使军队人才灵活(⬆)跳出军(jun1 )校培养这个‘小(👞)圈子’，走向(xiàng )社会这个(✒)‘大市场’，能进一(yī )步(🎯)实现人才开(kāi )发的军地共享互(😸)(hù(🌘) )补。

美国的优(yōu )势在于(🍦)，很(⏯)早(zǎo )就(jiù )开始发展人(👲)工(🖇)(gōng )智能，技术的积(jī )累(🐊)比(🎲)较早。

其(qí )中包括，探索(🌼)(suǒ(🤚) )数(shù )据共享框架，建立(🔈)数(🚽)据信任机制使多方在(💢)共(🤑)(gòng )享数据时明确(què )各(😊)自的权利和责(zé )任，从而(🔣)保护敏感信息，使数(shù )据(🐷)的获得更为(wéi )便捷，并保(🚙)证各(gè )环节可问责。

人财物跳出军队(duì )“小圈子”

辗(niǎn )转走(⬅)上(🕛)职业“寻(xún )龙”路