公共事务或人版

辗转走上职业(🕙)(yè )“寻(xún )龙”路

仍需(xū )警惕(tì )背后潜在问(🚤)题

“一方面国家资源(yuán )得到(dào )充分(fèn )利(😖)用，另一(yī )方面管理效能也在提升。

第一(🌈)阶段是(shì )，在(zài )各个领域对(🌋)数据(jù )驱动(🚏)的人工智能进行应用；第(🤙)二阶段(duàn )是(💦)，实现对人工(gōng )智能(néng )和数(💏)据进行跨领域地公共应用；第三(sān )阶(🙁)段(duàn )是，通过连(lián )接不(bú )同领域来构建(🗽)人工智能生态系统。

此(cǐ )外，《人工智能(né(📩)ng )技术(shù )战略》还提出了发展人工智能高(🛄)(gāo )端人(rén )才队(duì )伍、增强对(duì )数据的(🐆)维护、支持人工智能创业(🍗)企业(yè )、增(🔥)(zēng )进对人工智能的(de )理解等(👲)应对策略。

呼(🥧)吁联邦机构优先(xiān )设立(lì(🍣) )奖励和训练(liàn )项目(mù )，使工人通过多种(👅)途径获得人工智能(néng )相关(guān )技能。

李连(👜)(lián )宏表(biǎo )示：“如果人才融合能借助地(🐢)方优质(zhì )教育(yù )培养军队所(suǒ )需的(de )人(♍)才，也能使军队人才灵活跳出(chū )军校(xià(💁)o )培养这个‘小圈(quān )子’，走(🥞)向社会这个(🚜)‘大市场’，能(néng )进一(yī )步(➰)实现人才开(🤰)发(fā )的军地共享互补。

如何(🏵)考核？体现在(zài )投入(rù )上就是研发(fā(✒) )投入(rù )的多与少；折射在产出上则是(🍼)产业融(róng )合的(de )盈与亏。

推(tuī )动军(jun1 )民融合(🕰)发展有三个核心要素：军(jun1 )转民(mín )、民(🐶)(mín )参军、军民(mín )协同(tóng )一体发展。

该研(✏)究由韩国晋州国(guó )立教(jiāo )育大学科学(🍿)教育(yù )部金景洙、美国科(🛬)罗拉多大学(🛂)足迹博(bó )物馆(guǎn )馆长马丁(📀)·洛克(kè )利(😭)教授、韩国国家文化遗产(👹)研究所负(fù )责人(rén )林钟悳博士(shì )和邢(♉)(xíng )立达等学者共同完成。