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”陈翰哲(zhé )告诉记者，研(👾)究人(🤱)员(yuá(📠)n )通过数(shù )据对比(bǐ )发现，国防科(📧)技领(👽)域(yù(🤲) )的开放(fàng )程度逐步扩大，非军工(💊)单位(🧢)(wèi )参(💅)与国(guó )防科技获得的专利成(chéng )果数(📑)年(niá(🚈)n )均增幅7个点；军转民则比较(jiào )复杂(🤥)，增长(😜)的贡(🐬)献主要来自(zì )于国防(fáng )科技工(🛣)业专(👢)利转(🔝)化民品项目(mù )的数量(liàng )逐年增长。

第(🏍)五，参(⌛)(cān )与国际(jì )合作，保护美国的人工智(🏊)能(né(🐙)ng )优势(💉)。

人工智能技术在六十(shí )多年前(🔇)(qián )就(🛶)已萌(✖)芽，然而早些年缺乏(fá )硬件和(hé )数据(📜)支撑(🎚)。

但需要注意的是(shì )，军工(gōng )单位民(⬅)品(♍)科研(🍰)开发经(jīng )费、民(mín )品科技成果量、(🕣)民品(🐏)科技(👂)成(chéng )果产值(zhí )都有所下降。

在社(🎌)会(huì(🎺) )生产(🤧)力(lì )领域，《人工智能技术战略(luè )》提出(➰)(chū )要(🤘)通过对生产系统的(de )自动化(huà )和优化(💯)，对服(📝)务行(🎾)业效率的(de )提升和(hé )优化，以及对(😒)商品(🏧)与(yǔ(💻) )服务需(xū )求的对接，来实现用户驱动(🏬)(dòng )的(⛷)高端(duān )定制。

报告还显示，随着普(pǔ )通(✳)院校(📀)(xiào )国防特色学科点数量(liàng )的提升(shē(🍢)ng )，国防(🥫)特色(👙)学科建设的投资(zī )额也在(zài )不(💆)断增(🤑)长，普(💯)通院校(xiào )向国防(fáng )科技工业输送人(📯)才的(🥞)数量年(nián )均环比(bǐ )增长可达17个点。

因(🍜)为(wé(🐘)i )中国(🛷)的(de )互联网产业十分发达，积累(lè(🚤)i )了大(🚠)量(lià(🎩)ng )数据，而数据量越大(dà )，则越(yuè )有(yǒu )利(✴)于人(⏯)工智能的应用。