舞后

(刘(liú(🏛) )翰(hàn )伦(🏃) 北京人工智能专(zhuān )利产业(🎌)创新中(🦔)心总经(jīng )理)

人财物跳出军(📇)队“小圈(🌏)子”

首当其冲的(de )是体制机制(⛩)改革相(🎸)(xiàng )对(duì )滞后，自提出军工(gō(🙌)ng )科研院(🌆)所分类改革、军工(🚩)企业混(🧜)合所有制(zhì )改革的要求以(♏)来，由(yó(♉)u )于情况复杂，改革(gé )迟(chí )迟(🈚)未能全(💚)面开展，体制机制的束缚制(🚫)约(yuē(😖) )着(⏬)军民融合的深度发(fā )展。

”陈(🐨)翰哲告(♏)诉(sù )记(jì )者，研究人员通过(🐩)(guò )数据(📃)对比发现，国防(fáng )科技领域(💃)的开放(🍋)程度(dù )逐步扩大，非军工(gō(🍾)ng )单(dān )位(🦇)参与国防科技获(huò )得(dé )的(🕒)专利成(🌒)果数年均(jun1 )增幅7个点(🧤)；军转(☕)民则(zé )比较复杂，增长的贡(📠)(gòng )献主(😋)要来自于国防(fáng )科(kē )技工(⏳)业专利(🛁)转化民(mín )品(pǐn )项目的数量(🙀)逐年(🛫)增(🤕)(zēng )长。

如何考核？体现(xiàn )在(🗼)投入上(🥟)就是研发投(tóu )入的多与少(🛸)；折射(🤙)(shè )在(zài )产出上则是产业融(🍚)(róng )合的(🐄)盈与亏。

总体而(ér )言，美国在(🐠)人工智(🧔)能(néng )技术方面拥有优势(shì(🥛) )，而中国(🗂)在人工智能(néng )应(yī(🕯)ng )用方面(🚙)拥有优势。

相比之下，美国和(✌)欧(ōu )洲(🕺)在个人信息方面有(yǒu )严格(🍫)的法律(🔺)保护，因(yīn )此对于数据的应(🌐)用(yòng )会(😓)(huì )出现很多阻碍。

促(cù )进形(🏍)成支持(🧤)人工智能(néng )研发的国际环(🏓)境和向(🤥)(xiàng )美国人工智能产业(yè )开(🎀)(kāi )放的(🕕)市场。

第一阶(jiē )段和第二阶(🃏)段的时(🍛)间(jiān )分界点大概为2020年，而(é(🌴)r )第二阶(🐁)段与第三阶(jiē )段(duà(🕺)n )的分界(🐧)点预期在2025年(nián )到(dào )2030年之间(🌮)。

“打破军(♈)(jun1 )民间的藩篱，体制机(jī )制是(🍺)硬核，人(🚖)财物的(de )使用则是抓手。