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总体而言，美(mě(🍶)i )国在人工智(🍲)能技术方(fāng )面拥有(🔎)优势，而中(zhōng )国(🍶)(guó )在人工智(✔)能应用方(fāng )面(miàn )拥有(💪)优势。

除了美(🥌)(měi )国，中国、(🕖)英国、日(rì )本、加拿(🛃)大等多个国(🎉)(guó )家也纷纷(🐟)出台政策(cè )，支持人工(📧)智能技术(shù(💼) )的(de )发展，这再次表明(⛓)(míng )目前人工智(🗣)能技术已(yǐ(📴) )经发展成熟。

其中(zhōng )包(🎄)(bāo )括，探索数(💩)据共享(xiǎng )框(🗼)架，建立数据信任(rèn )机(🔔)(jī )制使多方(🕧)在共享数(shù )据时明(🤫)确各自的权利(🤾)(lì )和责任，从(⛽)而保护(hù )敏(mǐn )感信息(🐕)，使数据的(de )获(🦉)得更为便捷(🔑)，并保(bǎo )证各环节可问(😙)责。

“一方面国(💊)家资源得到(😨)(dào )充分利用，另一方(fā(🚇)ng )面(miàn )管理效(📺)能也在提升(shēng )。

“产出(🌫)效益滞后于(yú(🆗) )投入是高科(🤧)技领域的(de )常态，而增速(🎛)放缓也(yě )在(🤳)一定程度上(🏉)说明(míng )了军民深入融(🥨)合存在(zài )不(🖤)(bú )通畅的隐患。

呼吁(🎍)(yù )联邦机构优(🧓)先设立奖(jiǎ(🎇)ng )励和训练项目，使(shǐ )工(gōng )人通过多(🥝)种途径获(huò(🆘) )得人工智能相关技能(🏇)(néng )。

该研究由(📄)韩国晋州(zhō(🏷)u )国立教育大学科学教(❔)(jiāo )育部金景(🥇)洙、美国(guó )科(kē )罗(👆)拉多大学足迹(👉)博(bó )物(wù )馆(🧀)馆长马丁·洛克(kè )利(🚵)教授、韩国(🐆)国家文(wén )化(🧓)遗产研究所负责人(ré(🏒)n )林钟悳博士(💤)和邢立(lì )达等学者共同完成。

人(ré(🍬)n )财物跳出军(😍)队“小(xiǎo )圈子”

而且，军(🔎)转民(mín )指数的(🎓)增幅在2016年不(💞)(bú )增(zēng )反降，增幅回落(🌤)到(dào )4个点，发(🎟)展速度开始(👢)(shǐ )放缓。