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号召美国(🙋)(guó )国家标(💕)准与(⛏)技术研究院(NIST)牵头形成相关标准，以发(🌾)(fā )展可靠(☕)、有活力、可(kě )信赖、安(🏄)(ān )全、便(🧕)捷的(🦄)(de )人工智能(néng )系统。

因为(wéi )中国的互(hù(🏈) )联网产业(🏳)十(shí )分发达，积累了大量数(🎚)据，而数据(📂)量越(🏫)大，则越(yuè )有利于人(rén )工智能的应(yī(🤴)ng )用。

军民(mí(🐺)n )融合，往往(wǎng )需要在“高精尖(🖥)”技(jì )术和(🚢)“颠(diā(🏧)n )覆性”产业(yè )处着力。

该(🕢)研究由韩(🧣)(hán )国(⚓)晋州国立教育大学科学教育部金景(♒)洙、美国(📚)科(kē )罗拉多大(dà )学足迹博(⌚)物(wù )馆馆(🥃)长马(🐿)(mǎ )丁·洛克利(lì )教授、韩(hán )国国家(🏊)文化(huà )遗(🖼)产研究(jiū )所负责人林(lín )钟(⛔)悳博士和(👺)邢立(🦃)达等学者共同完成。

呼吁联邦机(🚊)构优(🔆)先设(shè )立(👛)奖励和训(xùn )练项目，使工人(📲)通过(guò )多(⛳)种途(🍁)径(jìng )获得人工智(zhì )能(🌫)相关技(jì(💉) )能。

”该(🛳)报(bào )告团队成员、中信科(kē )信技术(💉)总监李连(🔋)宏表示，报告结果恰恰体现(⛹)这一(yī )点(🌘)：军(🙆)民(mín )融合越是深(shēn )入的行业(yè )和领(⏪)域，人(rén )财(🛁)物的投(tóu )入和产出的(de )规模(🎍)增长(zhǎng )更(🤼)为明(🍅)显，反之亦然。