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既往众多(😀)传统模(🔱)型，因(🤙)不(🐸)同程度依赖实测的径流数据进行模型参数(🚽)的率定(🥗)，限(xià(🏺)n )制(🤫)了模型在广大无资料地区的应用。

论文第一(🌮)作者兼(🗜)通讯作(🦔)者、华东师大地理科学学院研究院高红凯(🕺)告诉(sù(⛰) )记(jì )者(♋)(zhě )，与(yǔ(🍥) )经(jīng )典(diǎn )的(de )流(liú )域(yù )水(shuǐ )文(wén )模(mó )型(xíng )相(😎)(xiàng )比(bǐ(💧) )，在模(🌩)拟(🥇)效果上，新模型比传统模型有明显改进。

记者(🐨) 贺俊怡(🐗) 摄

在(⏳)英(👅)国、美国的300多个具有不同气候、植被、土(🎴)壤、地(🦃)形的(📙)流(🏟)域，该模型通过(guò )多(duō )源异构数据进行了严(🚫)格验证(📼)。

既往众(🈶)多传统模型，因不同程度依赖实测的径流数(💅)据进行(🐜)模型参(🥊)数的率定，限(xiàn )制(zhì )了(le )模(mó )型(xíng )在(zài )广(guǎng )大(👇)(dà )无(wú(🗣) )资(zī )料(🌙)(liào )地(dì(📪) )区(qū )的(de )应(yīng )用(yòng )。

由于无需参数率定，新模型(🚖)可以应(👡)用于(🌐)广(🀄)大发展中国家的无资料地区。

我也鼓励更多(🥡)人加入(🚃)，壮大(🌖)科(🛢)学传播的力量。

徐旭东说：“首先(xiān )要利用学(📑)校教育(📉)传播科(🚔)学，特别是不应放弃从高中到大学文科学生(🐱)的科学(🖤)普及课(🔘)程。

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