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如今(jī(📁)n )，硬件的(🤢)发展(zhǎn )已(yǐ(😪) )经可以满足(zú )需求(🛂)，互联网的发展产(😌)生了海(🎧)量数据，人工(👡)(gōng )智能技术发展(zhǎ(🕳)n )已具备成熟的(de )条(tiáo )件。

在(🚎)2014年国(guó )务院(🎵)发布《关(guān )于国家重(🎫)大科研基础设施和大型(🚵)科研仪器向(🏌)(xiàng )社会(⏱)开放的意(yì(🤬) )见(jiàn )》之后，军(jun1 )工(gōng )重大实验设(shè )施向(🈳)社会开(😚)放程度不断(🚗)扩大。

军民融合发展(🎆)(zhǎn )的趋势稳定向(📭)(xiàng )好，而(🚗)数据背(bèi )后(🐙)(hòu )的问题也不(bú )可(🐓)(kě )忽视。

在社(shè )会(🚥)生产力(🆕)领域，《人工智(🍬)能技术战略》提出(chū(🔂) )要通过对生产(chǎn )系统的(🐍)自动化(huà )和(👀)(hé )优化，对服(fú )务行(🏜)业效率的(de )提升和优化，以及对商品与(🔊)服务需(💴)求的对接(jiē(👩) )，来实现用户(hù )驱(qū )动的高端定(dìng )制(💞)(zhì )。

总体(🔳)而言(yán )，美国(🥖)在人工智能技术方(🚕)面拥有优势，而中(🔺)(zhōng )国在(🔗)人工智能(né(📐)ng )应用方面拥有(yǒu )优(🧠)(yōu )势。

日本：有所(💝)侧重地(🍧)发(fā )展人工(🚹)智能

中国的优势在(🅱)于，拥有庞大的数(shù )据资(🎱)源。

仍需(xū )警(❎)惕背后潜在(zài )问(wè(🌙)n )题

联邦机构(gòu )将出台指南，指导人工(🎖)智能在(♈)不同技术和(🐬)工(gōng )业领域的发展(👆)(zhǎn )和应用。