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其中包括:通过在研发、技能和管理创新方面(miàn )的投入,使英国成为(wéi )人(rén )工智能和数(👑)据驱动(dò(🏚)ng )创(chuàng )新领域的全球中(zhōng )心;支持各行各业通(tōng )过应用人工智能和数(shù )据(jù )分析技术来(👜)提高生(shē(👦)ng )产(chǎn )力;设立数据伦理(lǐ )和创新中心,使英(yīng )国在安全和符合伦理(lǐ )地应用数据方面处(👆)于(yú )领(lǐ(🈷)ng )先,增强英国网络(luò )安(ān )全能力;通过在科学、技术、工程和(hé )数学以及计算机教学(xué(😎) )等领域的(🐵)投入,帮助(zhù )人(rén )们发展获得岗位所(suǒ )需(xū )技能。
《产业战(zhàn )略:人工智能部门协(xié )议》强调(🍧)了产业战(📛)略(luè )的(de )5个基础因素:创意(yì )、人才、基础设施、商业环境、场所。
此外,《人工智能技(jì )术(🤟)战略》还提(🧠)出了发(fā )展(zhǎn )人工智能高端人才(cái )队(duì )伍、增强对数据的维护、支持人工智(zhì )能创业(🏷)企业、增(🚅)进对(duì )人工智能的理解等应(yīng )对(duì )策略。
首当其冲的(de )是(shì )体制机制改革相(xiàng )对滞后,自提(🌙)出军工(gō(🙈)ng )科研院所分类改革、军(jun1 )工企业混合所有制(zhì )改(gǎi )革的要求以来,由(yóu )于情况复杂,改革(gé(👼) )迟迟未能(⛰)全面开展,体制机制的束缚制约(yuē )着(zhe )军民融合的深度发(fā )展(zhǎn )。
中国的优势在于,拥有庞大(🏚)的数据(jù(🎒) )资源。
而人工智能、大数据、物联网等是(shì )支(zhī )撑该愿景的关键技(jì )术(shù )。
日本在2016年初发(🏯)(fā )布《第五(🏝)期科技基本(běn )计划(2016—2020)》,提出在全(quán )世界率先建成“超智(zhì )能(néng )社会”。
如何考核(hé )?体现在投(🧝)入上就(jiù(⛑) )是研发投入的多与少(shǎo );折射在产出上则是(shì )产(chǎn )业融合的盈与亏。
这(zhè )意味着,中国经(⛄)常需要在(🐵)美国人开发(fā )的基础技术之上,进(jìn )一步进行研发,所以(yǐ )很(hěn )多人工智能基础专(zhuān )利(lì(🤝) )难以回避(💿)。
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