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目前来看，全球范围内(nèi )，人工智能领域的竞(🌿)争(zhē(📛)ng )日益激(🐒)烈。

该(🛣)研(yán )究由韩(🤩)(hán )国晋州国立教育(yù )大学科(kē )学教育部金景洙(🤪)(zhū )、(🙎)美国(guó(💖) )科罗(🕡)拉多大学足(🖍)(zú )迹博物(wù )馆馆长马丁·洛(luò )克利教(jiāo )授、韩(🗝)国国(😧)家文(wé(👎)n )化遗(🥍)产(chǎn )研究所负责人林(lín )钟悳博(bó )士和邢立达等学者(🧟)共同(tó(👠)ng )完成(🦅)。

反映在产出(🛰)上，产业融(róng )合的年环比增幅只有6个(gè )点左右，远(🤢)远逊(🤬)色于科(🙍)(kē )技(♿)融合年环比(🅾)增幅的20个(gè )点。

原因何在？政策导(dǎo )向起到重要(❓)作用(🌺)(yòng )。

例如(📰)(rú )，在(🦂)基础设施方(🐛)(fāng )面，投(tóu )入超过10亿英镑来(lái )使英国(guó )拥有5G移动(📿)网络(🎎)和(hé )全(🐎)光纤(🚷)(xiān )宽带等世(🚸)界一流(liú )的数字(zì )基础设施。

“平(píng )台数、(🕶)项目数(🙀)双双(👑)提升，融合(hé(🐅) )的需求，催生了在战略(luè )新兴领(lǐng )域以军民联合(🍵)科研(🎵)项目(mù(😳) )为核(🏥)心的创新增(🉐)长极。