你听起来很甜

报告(gào )还(🦒)(hái )显(xiǎn )示(shì(🛏) )，随着普通院(🏅)校国防特色学科(😂)点数量的提(🍨)升，国(guó )防(fá(💨)ng )特(tè )色(sè )学(✳)科建设的投(👝)资额也在不(🌜)断增长，普通院校向国防(fáng )科(🕗)(kē )技(jì )工(gō(💝)ng )业输送人才(👯)的数量年均(🐽)环比增长可(🎮)达17个点。

其中包(bāo )括(kuò )，探索数(✨)据共享框架(👞)，建立数据信(🛥)任机制使多(👐)方在共(gòng )享(xiǎng )数(🍅)(shù )据(jù )时明确各自的权(💙)利和责任，从(🌀)而保护敏感(🛤)信息，使(shǐ )数(🛐)(shù )据(jù )的(de )获得更为便捷，并保(🔗)证各环节可(🍗)问责。

相比之(🖋)下(xià )，美(měi )国(😝)(guó )和欧洲在(📡)个人信息方面有严格(gé )的法(🕤)律保护，因此(🎱)对(duì )于(yú )数(🥩)(shù )据(jù )的应(🦇)用会出现很多阻碍。

美国的优势在于，很早(🎎)就(jiù )开(kāi )始(🎍)(shǐ )发展人工(🌬)智能，技术的(😛)积累比较早。

而且(🤹)，军转民(mín )指(zhǐ )数(shù )的(de )增(🔜)幅在2016年不增(✳)反降，增幅回(🎎)落到4个点，发(🏋)展速度开(kāi )始(shǐ )放(fàng )缓。

所以(⛪)从知识产权(❕)的角度来看(🛑)，大部分人工(🤳)智能(néng )领(lǐ(🗓)ng )域(yù )的(de )基础专利集中在美国(🕷)人手里。

而人(💌)工智能、大(㊗)数据(jù )、物(🈴)(wù )联(lián )网等是支撑该愿景的关键技术。

这(😑)些书在邢立(🥗)达心(xīn )中(zhō(👎)ng )播(bō )下好奇(🥔)的种子。

其中包括(🏽)：通过在研发、技能和(💏)管(guǎn )理(lǐ )创(🙎)(chuàng )新(xīn )方面(🎇)的投入，使英(🎈)国成为人工智能和数据驱动(❎)创新(xīn )领(lǐ(🌇)ng )域(yù )的全球(🎑)中心；支持(🕯)各行各业通(💸)过应用人工智能和数(shù )据(jù(🅱) )分(fèn )析(xī )技(🤫)术来提高生(🐳)产力；设立(🚛)数据伦理和创新中心，使(shǐ )英(yīng )国(guó )在(zà(😗)i )安全和符合(🏎)伦理地应用(👫)数据方面处(🚙)于领先，增强英(yī(👺)ng )国(guó )网(wǎng )络安全能力；(🔧)通过在科学(⛹)、技术、工(😝)程和数学以(🅿)及(jí )计(jì )算(suàn )机(jī )教学等领(📨)域的投入，帮(🚂)助人们发展(🌨)获得岗位所(🙁)需技(jì )能(né(🐎)ng )。

“这样的趋势反映出，军工单位(🎥)在武器装备(🛃)供货任(rèn )务(😨)(wù )饱(bǎo )满(mǎ(📃)n )的情况下，对民品科技开(⬜)发的热度有所下(😥)降。