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其中(zhōng )包括：通过在研(yán )发、技能和(hé )管理创新方面的投入，使英(yīng )国成为人工智能和数(shù )据驱动(dòng )创新领域(yù )的全球中心(xīn )；支持各行各业(yè )通过应用人(rén )工智能和数据(🤦)分析技(🐕)术来提(🍑)(tí )高生(🗓)产力；(🎫)设立数(🌙)据(jù )伦(🐜)理和(hé(🍺) )创新中(🉐)心(xīn )，使(🕟)英(😣)国在(📕)(zà(📥)i )安全(💥)和(Ⓜ)符合(👞)伦(🆚)理地(✏)应(🥩)用数据(jù )方面处于领先，增强(qiáng )英国网(wǎng )络安全能(néng )力；通过在(zài )科学、技术、工(gōng )程和数学以(yǐ )及计算机教学等领域的投入(rù )，帮助人们发展获得(dé )岗位所(suǒ )需技能。

报告还显示(shì )，随着普通院校(🍲)(xiào )国防(🌁)特色学(🈲)(xué )科点(💓)数量的(😒)提升，国(🍘)防特色(🎂)(sè )学科(🦈)建设的(😁)投资额(🧕)也(yě )在(🚇)不(🛴)断(duà(👊)n )增(🎶)长，普(🦒)(pǔ(🏤) )通院(🍑)校(☝)向国(guó )防科技工业输送人才的数量(liàng )年均环比增长可达17个(gè )点。

推(tuī )动军民融(róng )合发展有三(sān )个核心要素：军(jun1 )转民、民参(cān )军、军民协同一体发展。

因(yīn )为中国的互联网产业(yè )十分发(fā )达，积累(lè(👽)i )了大量(⛩)数据(jù(💻) )，而数据(🧞)量越大(⏫)(dà )，则越(🌑)有利(lì(🉐) )于人工(❇)智能的(👡)应用。

在(🚒)社会(huì(🕳) )生(🌠)产力(🌎)领(🥊)(lǐng )域(🚂)，《人(🚽)工(gō(👼)ng )智(🐀)能技术(🗓)战略》提出要通过(guò )对生产系统的自动化和优化(huà )，对服务行业效率的(de )提升和(hé )优化，以(yǐ )及对商品与(yǔ )服务需求的对接(jiē )，来实现用(yòng )户驱动的高端定制。

推动军(jun1 )民融合发展有三个核(hé )心要素(♑)(sù )：军(🔗)转民(mí(🤾)n )、民参(🐴)军、军(🧓)民协同(👥)一体发(👼)展。

此外(🗽)，《人工智(👕)能技术(📎)战略》还(😺)提(📂)(tí )出(🧔)了(🥨)发展(🛳)(zhǎ(🈴)n )人工(💂)智(🔵)能高(gā(🕵)o )端人才队伍、增(zēng )强对数据的(de )维护、支持人工智能创业企(qǐ )业、增进对人工智能(néng )的理解(jiě )等应对策(cè )略。

第一阶(jiē )段是，在各个领(lǐng )域对数据驱(qū )动的人工智能进行应用；第(dì )二阶段是，实现对(🚪)人(rén )工(🐿)智能(né(🚀)ng )和数据(🛎)进(jìn )行(🌎)跨领域(📫)地(dì )公(⏯)共应用(🗽)；第三(🍺)阶段是(🕠)，通(🎥)(tōng )过(🌭)连(🍨)接不(🐠)同(🚀)领域(🈹)来(🏖)构建人(✏)工(gōng )智能生态(tài )系统。