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其(qí )中(🐡)包括(🌛)：通(tōng )过在研(🧖)发、(👹)技能和管理创(🌵)(chuàng )新(🌞)方面的(de )投(tóu )入(🚜)，使英(✏)国成为人工智(zhì )能(🗒)和数据(jù )驱(qū )动创(💿)新领域的全球中心；支持各行(háng )各业通过应用人工智能和(hé )数据分析(xī )技(jì )术来提高生产力；设立(🆖)(lì )数据伦理和(🏽)(hé )创(💤)新中心，使英国(🌌)在安(🥑)全(quán )和符合伦(👇)(lún )理(💱)(lǐ )地应用数据(🧢)方面(🍩)处于领(lǐng )先，增(💄)强(qiá(🎙)ng )英(yīng )国网络安(🥀)全能(🌟)力；通过在科(🔕)学、(🔄)技(jì )术、工程和数(👁)学以及计算(suàn )机教(💙)学等(děng )领(lǐng )域的投(🚣)入，帮助人们发(fā )展获得岗(gǎng )位(wèi )所需技能。

”该报告团队成员、中(zhōng )信科信技术总监(📵)李连宏表(biǎo )示，报告(🐾)(gào )结(jié )果恰恰(🌽)体现(🛹)这一点：军(jun1 )民(♍)融合(🖍)越是(shì )深入的(🍫)行业(🔑)和领域，人财(cá(🔞)i )物的(👩)投入(rù )和(hé )产(🍶)出的(🥙)规模增长更为(📥)明(mí(🔀)ng )显，反之(zhī )亦(yì(🥗) )然。

“该(🤛)研究还基于创新成(🌌)果的交(jiāo )流与转化(🥨)视角，以军民两(liǎng )用(🔡)成果的(de )专(zhuān )利数反映民参军、军转(zhuǎn )民的成效。

”陈翰哲告诉记者，研究人员通过(guò )数(㊙)据对比发现，国防科(💏)技(jì )领域的开(🐺)(kāi )放(🎻)(fàng )程度逐步扩(🙂)大，非(😋)军工(gōng )单位参(💀)与国(🐂)(guó )防科技获得(👓)的专(🎇)利成果数(shù )年(✉)均增(🔚)幅(fú )7个(gè )点；(📣)军转(🚩)民则比较复杂(🦌)(zá )，增(💩)长的(de )贡(gòng )献主要来(📽)自于国防科技工业(😦)专利转(zhuǎn )化民品项目的数量逐年增(zēng )长。

仍需(xū )警(jǐng )惕背后潜在问题

如今，硬件的发展(zhǎn )已经可以满足(🛸)需求，互联网的发展(🔤)(zhǎn )产生了海量(🚂)数据(🏈)，人工智(zhì )能技(🍺)术发(👺)(fā )展(zhǎn )已具备(🕳)成熟(😲)的条件。