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号(🐛)召美国国(guó )家标准与技(jì )术研究(jiū )院(NIST)牵头形成相关标(🗣)准，以发展可靠、(😈)有活力(lì )、可(kě(🍲) )信赖、安全、便(🕤)捷的人工智能系(🏑)统。

除了美(měi )国，中(😷)(zhōng )国、英国、日本、加拿大等多个国家也纷纷出台政(📊)策，支持(chí )人工智(🖤)(zhì )能技术(shù )的发(🥛)展，这再次表明目(🥍)前人工智能技(jì(🎸) )术已经发展(zhǎn )成(👑)熟。

例如，在基础设(🌤)施方面，投入超过10亿(yì )英镑来使英(yīng )国拥有(yǒu )5G移动网络(😘)和全光纤宽带等(🍵)世界一流的(de )数字(⛅)基(jī )础设(shè )施。

”李(🍄)连宏给出一组数(🔏)据：资源共享和(📃)人(rén )才共享(xiǎng )2017年的(de )指数比(bǐ )2012年基点(diǎn )指数均增加了50%，科(✏)技共享则几乎翻(⏫)了(le )一番(fān )，增加(jiā(🌼) )比例达(dá )到92.11%。

大多(🥙)数男孩子小时候(🥏)都很喜欢恐(kǒng )龙(🚷)，邢立达(dá )也不例(🌄)(lì )外。

其中包括，探索数据共享框架，建立数据信(xìn )任机制(💈)(zhì )使多方在共享(🦊)数据时明确各自(📩)的权利(lì )和责任(🐾)，从(cóng )而保护(hù )敏(🔠)感信息，使数据的(🌔)获得更为便捷，并保证(zhèng )各环(huán )节可问(wèn )责。

其(qí )中包括(🐜)：通过在研发、(🌿)技能和管理创(chuà(😃)ng )新方(fāng )面的投(tó(🥇)u )入，使(shǐ )英国成为(🐒)人工智能和数据(🧦)驱动创新领(lǐng )域的全球中(zhōng )心；支(zhī )持各行各业通过应用人工智能和(🧢)数据(jù )分析技术(🈳)来(lái )提高生(shēng )产(📤)力；设立数据伦(🥘)理和创新中心，使(🙍)(shǐ )英国在安全(quá(⛳)n )和符合(hé )伦理地应用数据方面处于领先，增强(qiáng )英国网(🚦)(wǎng )络安(ān )全能力(☝)(lì )；通过(guò )在科(🏝)学、技术、工程(🥠)和数学以及计算(🌧)(suàn )机教(jiāo )学等领(🥄)(lǐng )域的投(tóu )入，帮助人们发展获得岗位所需技能(néng )。

反映在产(chǎn )出上，产业(⛹)融合的年环比增(👈)幅只有6个点左右(🌹)(yòu )，远远逊色(sè )于(🛡)科技(jì )融合年环(😳)比增幅的20个点。