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军民融(róng )合，往往需要在“高(gā(😪)o )精(jīng )尖(🛳)”技(😓)术和“颠覆(📸)性(xìng )”产(chǎn )业处着力。

原因何在(zài )？政策导向(🅿)起(😺)到重要(🌗)作(🥈)(zuò )用。

”李连宏给出一组数(shù )据：资源共享和(🥟)人(🐾)才共(gò(✂)ng )享(🕕)2017年的指数比2012年基点指数(shù )均增加了50%，科技共享(xiǎng )则(zé(💫) )几(🧑)乎翻了一(🏇)番，增加(jiā )比例(lì )达到92.11%。

李连宏表示：“如果人(⬜)才(💈)融合能(🐦)借(🕤)助(zhù )地方优质教育培养军队所(suǒ )需的人才(🎯)，也(㊗)能使军(🗳)(jun1 )队(🙎)(duì )人才灵活跳出军校培(péi )养这(zhè )个‘小圈子’，走向(🛍)(xià(🔽)ng )社(shè )会(😖)这(🐱)个‘大市场’，能进(jìn )一步实现人才开发的(💼)(de )军(⛅)地共享(📝)互(💃)补。

英国政(zhèng )府于2018年4月公布《产业战略(luè )：人工智能部(♎)门(📼)协议(yì )》。

与(🔭)此相对，随着攻(gōng )关科(kē )研项目与协同创新(❌)平(⏫)(píng )台(tá(👗)i )的(🎉)增多，民用企业参(cān )与军品开发的技术人员(🍼)和(😱)(hé )军工(📁)企(➕)业参与民品开(kāi )发(fā )的技术人员数量年均(jun1 )增幅(fú )巨(✋)大(🆙)，最高时可(🥗)达26个(gè )点(diǎn )。

其中包括，探索数(shù )据共享框架(🏡)，建(♟)立数据(🚞)信(😰)(xìn )任机制使多方在共享数(shù )据时明确各自的权利和(🚾)责(🌻)(zé )任，从而(🥞)保护敏感信(xìn )息(xī )，使数据的获得更为(wéi )便(👑)捷(🌬)(jié )，并保(🎏)证(🗳)各环节可问(wèn )责。

保证人工智能技术(shù )的研(🎰)发(🍥)与美国(🏼)的(🍑)价值观和(hé )利益一致。

但需要注(zhù )意(yì )的是，军工单位(🌴)民(✡)品(pǐn )科研(🐍)(yán )开发经费、民品科技(jì )成(chéng )果量、民品(🏡)科(🥓)技成果(📑)(guǒ(🚰) )产值都有所下降。