山田佳子

因(yīn )为中国的(de )互(🥕)联网产业十分发(🐵)达，积累了大量数据，而数据量越大，则(🛏)越有利于人工智(⬜)能的应用(yòng )。

在社(🐽)会(huì )生产力领域，《人工智能技术战略(😬)》提出要通过对生(🚓)产系统的自动化(🎍)和优化，对服务(wù )行业效率(lǜ )的提升(🔵)和优化，以及对商(📮)品与服务需求的(🍓)对接，来实现用户驱动的高端定制。

联邦机(jī )构将出台(🍖)(tái )指南，指导人工(🖇)智能在不同技术和工业领域的发展和应用。

但需要注(📻)意的是，军工单(dā(🍏)n )位民品科(kē )研开(🎢)发经费、民品科技成果量、民品科(🛷)技成果产值都有(🤬)所下降。

所以从知(⛽)识产权的角(jiǎo )度来看，大部分人工智(🆘)能领域的基础专(🚣)利集中在美国人(🏐)手里。

其中包括，探索数据共享框架，建立数据(jù )信任机(👑)制使多方在共享(🉑)数据时明确各自的权利和责任，从而保护敏感信息，使(🎙)数据的(de )获得更为(👸)(wéi )便捷，并保证各(💻)环节可问责。

而人工智能、大数据、(🛩)物联网等是支撑(🕐)该愿景的关键技(🎵)(jì )术。

第一(yī )阶段是，在各个领域对数(🍲)据驱动的人工智(🍮)能进行应用；第(😯)二阶段是，实现对人工智能(néng )和数据(🐞)进(jìn )行跨领域地(🛒)公共应用；第三(📗)阶段是，通过连接不同领域来构建人工智能生态系统(📲)。