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目前(qián )来看，全球范围(wéi )内，人(🙈)工智能领(🕛)域的竞争日益激烈(liè )。

仍需警(jǐng )惕背后(hòu )潜在问题

其中包括：通过在(zài )研发、技能和管(⛷)(guǎn )理创新(🕶)方(fāng )面的投(tóu )入，使英国成为人工智能和(hé )数据驱动(dòng )创新领(lǐng )域的全球(qiú )中心；支持(😻)各行各业(🍹)通过应用人工(gōng )智能和数(shù )据分析(xī )技术来提(tí )高生产力；设立数据伦理和创新中(zhō(💈)ng )心，使英(yī(👮)ng )国在安(ān )全和符合(hé )伦理地应用数据方面处于领先，增(zēng )强英国网(wǎng )络安全(quán )能力；通(🍌)过在科学(👩)、技术、工程和数学以及(jí )计算机教(jiāo )学等领(lǐng )域的投入，帮助人们发展获(huò )得岗位所(🦕)(suǒ )需技能(💜)(néng )。

”陈翰(hàn )哲告诉记者，研究人员通过数据对(duì )比发现，国防科(kē )技领域的(de )开放程度逐步扩(🥒)大，非军工(🐡)单位参(cān )与国防科(kē )技获得(dé )的专利成(chéng )果数年均增幅7个点；军转民则比较(jiào )复杂，增(🐻)(zēng )长的贡(🧘)(gòng )献主要来自于国防科技工业(yè )专利转化民品项(xiàng )目的数量(liàng )逐年增(zēng )长。

古生物学家(🎟)的工作，不(👃)(bú )仅要抽丝(sī )剥茧、还原历史(shǐ )，更要使人们能更好地理解过去，只有这样(yàng )才能更(gèng )好(📶)地展望(wà(⌚)ng )未来。

”陈翰哲告诉记者，研究人(rén )员通过数(shù )据对比(bǐ )发现，国(guó )防科技领域的开放程度逐(🕺)步扩大，非(✊)军工单(dān )位参与(yǔ )国防科技(jì )获得的专利成果数年均增幅7个点；军转民则(zé )比较复(fù(📋) )杂，增长的(😗)贡献主要来自于(yú )国防科技工业专(zhuān )利转化民(mín )品项目的数量逐年增长。

原因何在(zài )？(🏁)政策导(dǎ(📵)o )向起到(dào )重要作用(yòng )。

其中包括：通过在研发、技能和(hé )管理创新(xīn )方面的(de )投入，使(shǐ )英(⬜)国成为人(🐣)工智能和数据驱动创新(xīn )领域的全(quán )球中心(xīn )；支持各(gè )行各业通过应用人工智能和(🎄)数据分(fè(🚍)n )析技术来(lái )提高生(shēng )产力；设立数据伦理和创新(xīn )中心，使英国在(zài )安全和符(fú )合伦理(⚪)地应用数(♟)据方面处于领先，增强英国(guó )网络安(ān )全能力；通过在科学、技术、工程和数学以(yǐ )及(🎯)计算机(jī(🎌) )教学等(děng )领域的投(tóu )入，帮助人们发展获得岗位所需技(jì )能。