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中国(guó )在人工智能(🤠)应用方面有优势

但(🔳)需要(yào )注意的(de )是，军(⏺)(jun1 )工单位(wèi )民品科研(🍄)开发经费、民品科(🙈)技成果量、民(mín )品(💳)科技(jì )成果产(chǎn )值(🌞)都有所下降。

美国从(🚅)资金、数据、人才(🎞)(cái )等5个(⏹)方(fāng )面入手(🃏)(shǒu )，调动(🏣)联邦资源，向(🙈)人工智(🎽)能领域倾斜(🐵)(xié )，说明(🎣)美(měi )国确实(shí )发现(🤟)发展人工智能的必(🍑)要性，开始去重(chóng )点(🧀)(diǎn )关注这(zhè )一技术(🏤)(shù )。

“我(wǒ )自幼酷爱大(🚚)自然与古生物，那些(🕊)生(shēng )活在史(shǐ )前的(🚳)怪(guài )异生物(wù )，它们(🔃)身上有无数谜团，等(🖼)着我们去破解(jiě )。

号(🍱)召(zhào )美国国(guó )家标(🤣)准与技术研究院(NIST)牵(🍉)头形成(🎅)相关标准，以(🗾)发展(zhǎ(⬅)n )可靠、有活(🎦)力、可(🌁)信赖、安全(🏺)、便捷(🍣)的人工智(zhì )能(néng )系(😅)统。

蔡成维(wéi )指出，在(💪)军工企业开发民品(🥨)方面虽然取(qǔ )得(dé(✋) )了探月(yuè )工程、应(⚓)用卫(wèi )星、高技术(🗾)船舶等标志性成果(🎌)，但从宏观(guān )数据上(🐠)(shàng )看，军(jun1 )工单位民品(🥞)科技开发投入经费(✋)多年徘徊，民品科(kē(🗃) )技成果(guǒ )数量有所(👢)下降，产值增长幅度(💟)不大。

从(👽)报(bào )告中科(📋)(kē )技融(🚩)合(hé )的各项(🍪)指标贡(🧒)献来看，因为联盟、(⏱)创新(xīn )中(zhōng )心、联(🥚)(lián )合实验(yàn )室的建(🏮)(jiàn )设，军民协同创新(🍁)平台数由2012年的10个(gè(⤴) )增加到(dào )2016年的25个(gè(⛄) )；国家(jiā )支持下的(🧝)军民联合科技攻关(🚔)重大项目数量(liàng )更(👞)是由(yóu )2012年的10个(gè )增(⬅)加到2016年的22个。

此外，《人(😰)工智能技术战(zhàn )略(🙊)》还(hái )提出了(le )发展人(🔑)工智能(✉)高端人才队(♒)伍、增(🍽)强对数据(jù(👻) )的维护(😂)(hù )、支持(chí )人工智(🔺)能创业企业、增进(🎛)对人工智能的(de )理(lǐ(🔪) )解等应(yīng )对策略(luè(📑) )。