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在(🕡)健康(kāng )、医(yī )疗和福利领域，《人(💨)工(gōng )智能技术战(zhà(🕍)n )略》提(🈴)出要通过利用大数(🐏)据(jù )和人(ré(🏰)n )工智能技术(shù )使日(🥁)本成(😲)为医疗保健和社会(🚭)(huì )福利领域(😸)的(de )技术领头羊。

该研(🔈)究由(🦋)韩国(guó )晋州国(🧚)立教(🕦)(jiāo )育大(dà )学科学教育部金景洙(🖌)、美国科罗拉(lā )多(🏙)大(dà(🌴) )学足迹博物馆馆长马丁·洛(luò(🏡) )克利教授、韩国国(🍒)家文(⛎)化遗产研究所负(fù )责人林钟悳(🚄)(dé )博士(shì )和邢立达(🗨)等学(🦁)者共同完(wán )成。

人工(🚏)智(zhì )能技(jì(🔊) )术在六十多年前就(🎆)已萌(🧘)(méng )芽，然而早些年(niá(🎧)n )缺乏硬件和数据支撑。

如何(hé )考(😇)核？(📝)体现(xiàn )在投入(🌇)上就(📨)是研发投入的多(duō )与少；折射(🥊)(shè )在产(chǎn )出上则是(🍡)产业(⚾)融合的盈(yíng )与亏。

中国(guó )在人(ré(👩)n )工智能应用方面有(🕠)优势(🐭)

”该(gāi )报告团队成(chéng )员、中信科(🗄)信技术总监李连(liá(🈚)n )宏表(🤝)示，报(bào )告结(jié )果恰(⏹)恰体现这一(📙)点：军(jun1 )民融合越是(🗽)(shì )深(🎴)入(rù )的行业和领域(💇)，人财物(wù )的投入和产(chǎn )出的(de )规(🚩)模增(🆘)长更为明显，反(🧠)之亦(🤼)(yì )然。

《产业(yè )战略：人工智能部(😆)门协议》提出了英国(🏔)(guó )应(🥃)对(duì )人工智能带来的机遇和(hé(🍃) )挑战的总体(tǐ )策略(👕)(luè )。

除(🕔)了美国，中国、英国、日本、加(🌅)拿(ná )大等多个国家(🛐)也纷(🐇)纷出台政(zhèng )策，支持(🚼)人(rén )工智能(🐷)技术的发展，这再次(🏫)(cì )表(🥑)明目前人(rén )工(🆙)智(zhì(🛣) )能技术已经发展成熟。

日本在2016年(😸)初(chū(🌩) )发布(bù )《第五期(Ⓜ)科技(🐽)基本计划(2016—2020)》，提出在全(quán )世界率(🏛)先建成“超智能社会(🔆)(huì )”。