7m全英记

美国从(🥡)资金、数据、人才等5个方(😦)面入手，调动联邦(🍛)资源，向(🐾)人工智能领域倾斜(🏣)，说明美(🖋)国确实发现发展(🕶)人工智能的必要性，开始去(🕋)重点关(💨)注这一技术。

首当(Ⓜ)其冲的是体制机制改革相(🕯)对滞后(🍭)，自提出军工科研(👺)(yán )院(yuàn )所(suǒ )分(fèn )类(lèi )改(gǎ(🗻)i )革(gé )、(🔏)军(jun1 )工企业(🦌)混合所(🈵)有制改革的(de )要(yào )求(qiú )以(yǐ(🈺) )来(lái )，由(yóu )于(yú )情(📬)(qíng )况(kuà(🏉)ng )复杂，改革迟迟未能全面开(🦈)展，体制机制的束(⤴)缚制约(🐘)着军民融合的深度发展。

在(🥟)资源配置上，资本(❕)市场利(🏤)用率低。

因为中国的(🚚)互联网(🖲)产业十分发达，积(🍘)累了大量数据，而数据量越(🤟)大，则越(🍶)有利于人工智能(🍺)的应用。

(刘翰(hàn )伦(lún ) 北(běi )京(✝)(jīng )人(ré(⏫)n )工(gōng )智(zhì(🗼) )能(néng )专(🕐)(zhuān )利产业创新中心总经理(🚑))

此(cǐ )外(wài )，该(gāi )协(⏳)(xié )议(yì(🦍) )还(hái )致(zhì )力(lì )于(yú )解决公(📰)共和私营领域数(📧)据共享(🔧)所面临的障碍。

如何考核？(🕷)体现在投入上就(⛎)是研发(🕘)投入的多与少；折(🐍)射在产(📕)出上则是产业融(🥇)合的盈与亏。

日本：有所侧(💂)重地发(🛀)展人工智能

报告(📂)显示，3年间“开放程度”从108点上(😎)升到133点(⏹)，环比增(zēng )幅(fú )8个(🍃)(gè )点(diǎn )。

美(měi )国(guó )的(de )优势在(🌛)于，很早就开始发(🎴)(fā )展(zhǎ(🚫)n )人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )，技(jì )术(🍽)(shù )的(de )积累比较早(🧀)。