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“产出效益滞后于(🈵)投入是高科(👧)技领(⛑)域的常态，而(😞)增(zē(🙅)ng )速放(fàng )缓(huǎn )也(yě(🐋) )在(zài )一定程度上(➖)说明了军民深入(👎)融合存在不通畅的隐患。

其中包(bāo )括，探(tàn )索(suǒ )数(shù )据共(🍉)享框架，建立数据(👭)信任机制使(💃)多方(👩)在共享数据(👙)时明(🦀)确各(gè )自的(de )权(quá(🐦)n )利(lì )和(hé )责任，从(🏫)而保护敏感信息(🏣)，使数据的获得更为便捷，并保证各环(huá(🎛)n )节(jiē )可(kě )问(wèn )责(👍)。

而中国的短(👶)板是(🔇)发展人工智(🥦)能比(🔖)较晚。

所以从知识(🛴)产(chǎn )权的角(jiǎo )度(🤤)(dù )来(lái )看，大部分(🐮)人工智能领域的(🏂)基础专利集中在美国人手里。

第(dì )一阶(🕐)(jiē )段(duàn )是(shì )，在各(🚦)个领域对数(👠)据驱(🔡)动的人工智(🎩)能进(🧐)行应用；第二阶(💗)段是，实现(xiàn )对(duì(💝) )人(rén )工(gōng )智能和(🐸)数据进行跨领域地公共应用；第三阶(🎽)段是，通过连接不(🗯)同(tóng )领(lǐng )域(🚭)(yù )来(🔌)(lái )构建人工(🚚)智能(🌧)生态系统。

在健康(🐘)、医疗和福利领(🛌)域，《人(rén )工智能(né(🐘)ng )技(jì )术(shù )战(zhàn )略(🍦)》提出要通过利用大数据和人工智能技(🗑)术使日本成为医(🍢)(yī )疗保(bǎo )健(🦁)(jiàn )和(💿)(hé )社(shè )会福(🍸)利领(👞)域的技术领头羊(🕡)。

社会资本的引入(🍽)是推动军民融合(〽)(hé )深度(dù )发(fā )展(zhǎn )的(de )途径之一。

报告还(🏾)显示，随着普通院(🔥)校国防特色(🚋)学科(🤘)点数量的提(🐫)(tí )升(🙏)(shēng )，国(guó )防特色学(🚗)科建设的投资额(👁)也在不断增长，普(🅱)通院校向国防(fá(⌛)ng )科技工(gōng )业(yè )输(shū )送(sòng )人才的数量年(💭)均环比增长可达(🌮)17个点。

这让邢(🐩)立达(🎙)离去年8月(yuè(😽) )25日在(🎃)(zài )朋(péng )友(yǒu )圈(quā(🛴)n )立下的Flag又近了一(💡)步——“又一次在(👕)野外过生日啦，36岁的最后(hòu )一天(tiān )，37岁(suì(👫) )的(de )第一天，就这样(🍕)迈入了壮年……(⏸)希望我在40岁(🔖)以前(🧣)能取得更多成果(🥒)(guǒ )！”

而(ér )且，军转民(🚽)指数的增幅在2016年(👯)不增反降，增幅回(🖲)落到4个点，发展速(sù )度(dù )开(kāi )始(shǐ )放缓(📕)。