陆雨棠

美国从资(🏻)(zī )金、数据、(🎟)人才等5个方面(🕵)入手，调动(dòng )联(🔴)邦资源，向人工(🚜)智能领域倾斜(📁)，说(shuō )明美国确(🔛)实(shí )发现发展(🤚)人工(gōng )智能的必要(yào )性，开始去(qù )重点关注这一(yī(✏) )技术。

反映(yìng )在(💴)产出上，产业融(🐭)合的年(nián )环比(💓)增幅只(zhī )有6个(😵)点左右，远远逊(👷)色于(yú )科技融(🍊)合年(nián )环比增(☝)幅的20个点。

军民(🤩)融(róng )合，往往需(🎣)(xū )要在“高精尖(🏨)”技术和“颠覆性(🚪)”产(chǎn )业处着力(🍇)。

辗转走上职业(🌑)(yè )“寻龙”路(lù )

第(⛳)一阶段和第(dì(🌓) )二阶段的时(shí(🆔) )间分界点大(dà(🛋) )概为2020年，而第(dì )二阶段与第(dì )三阶段(🐘)的分(fèn )界点预(👥)期在2025年(nián )到2030年(🥠)之间。

如何考核(🏳)？体现在投入(⏲)上(shàng )就是研发(🎭)投(tóu )入的多与(✝)少；折射在产(💒)出(chū )上则是产(🔲)业(yè )融合的盈(🎖)与亏。