秘书日常工作2

《人(rén )工智能(🤺)技术战(zhàn )略》还(hái )从(🎇)解决日本(běn )社会问题(🍾)、发(fā )展日本经济等(😭)角度(dù(🍴) )出发，提出了(le )应(💙)该优先(📔)发展的领(lǐng )域，包括(🤑)社会(huì )生产力领域，健(👑)康(kāng )、医疗和福利(lì(🚞) )领域，交(🦂)通领域和(hé )信(🕷)息安全(🤕)领域(yù )。

第一阶段和(💻)第二阶段的(de )时间分(fè(🛍)n )界点大概为2020年，而第二(🎄)阶(jiē )段与第(dì )三阶段(💵)的分界(🎋)点预期在2025年(nián )到2030年(👷)之(🧤)(zhī )间。

从报告中科技(🔯)融合的(de )各项指(zhǐ )标贡(👃)献来看(kàn )，因为联盟、(🧔)创新中(🍆)心、联合实(shí(🐍) )验室的(🈲)建设，军民协同创新(🗂)平台(tái )数由2012年的10个增(⬅)(zēng )加到2016年的25个；国家(📖)(jiā )支持(🎃)下的军民(mín )联(🔴)合科技(🐴)攻关重大(dà )项目数(😨)量更是(shì )由2012年的10个增(💠)加到2016年的22个。

反映在(zà(🎀)i )产出上，产业融合的年(⛰)环(huán )比(🈷)增幅(fú )只有6个点左(🥝)右(🙇)，远远逊色(sè )于科技(✏)(jì )融合年环比增幅的(☕)20个点。

中国的(de )优势在于(🏕)，拥有庞(🖍)大的数(shù )据资(🚋)源(yuán )。

中(🔳)国的优(yōu )势在于，拥(👯)有(yǒu )庞大的数据资源(🚾)。

在社会生产力(lì )领域(👏)，《人工智(☕)能(néng )技术战略(✈)》提(tí )出(♉)要通过对生产系(xì(🔬) )统的自动化和(hé )优化(🏣)，对服务行业效率的(de )提(🤼)升和(hé )优化，以及对商(🛡)品与服(📉)务(wù )需求的(de )对接，来(📪)实(🏡)现用户驱动的(de )高端(🙏)定(dìng )制。

与此相对，随着(❄)攻关(guān )科研项(xiàng )目与(💈)协同创(🖋)(chuàng )新平台的增(😌)多(duō )，民(⛺)用(yòng )企业参与军(jun1 )品(🚽)开发的技术(shù )人员和(🏑)军工企业参(cān )与民品(👗)开发的(🎽)(de )技术人员数量(🔜)年均(jun1 )增(🍮)幅巨大，最(zuì )高时可(🕋)达26个点。

美(měi )国从资金(🦋)、数(shù )据、人才等5个(🥢)方面入手，调动联(lián )邦(⛄)资源，向(🚙)人工智能领域(yù )倾(🏇)斜，说明美国确实发现(😒)发展人(rén )工智能(néng )的(🕒)必要性，开始去重点关(🍪)(guān )注这(👮)一(yī )技术。