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美国从(🔋)(cóng )资金(😑)、数据、人才等(dě(🔕)ng )5个方面(🔘)入(rù )手，调动联邦资源，向人(🍋)工智(zhì(🖕) )能领域倾斜，说明美(měi )国确(🌳)实发(fā(🕥) )现发展人工智能的必(bì )要(🚷)性，开(kā(🆖)i )始去重点关注这一技(jì )术(👽)。

古生(shē(😡)ng )物学家的工作，不仅(jǐn )要抽(🏧)丝剥茧、还原历史(shǐ )，更要(yào )使人(🤥)们能更(🚦)好地理解过(guò )去，只(🅿)(zhī )有这(🏿)样才能更好地展望(wàng )未来(📞)。

”李连宏(🔨)提示了(🕯)另外一(yī )个明显(xiǎ(🔛)n )的变化(🚓)，因为(wéi )军民融合(hé )在传统(🌎)领域固(⚓)有格局(jú )已形成、很难快(🚠)速改变(♐)，所以(yǐ )需在开发(fā )战略新(💚)兴领域(💕)发力。

此外，《人工智能技术战(💲)略》还提(📝)出了(le )发展人工智能高端人(❔)(rén )才队(🌯)伍、增强对数据的(de )维护、(🍚)支持人(♋)工智能创业企业(yè(❗) )、增进(🏝)(jìn )对人工智能的理解等应(🕍)(yīng )对策(🈂)略(luè )。

而(🤣)人工智能、大数据(👘)(jù )、物(🗯)联(lián )网等是支撑该愿景的(👋)关(guān )键(🥛)技术。

2017年3月，日本(běn )发布《人(ré(🗣)n )工智能(🥕)技术战略》。

英国：力(lì )争成(🕸)为人工(😩)智能创新(xīn )中心

辗转(zhuǎn )走(🧥)上职业(🐁)“寻龙”路(lù )

其中包括(kuò )，探索(🕞)数据共(⌚)享框架(jià )，建立数据信任机(💏)制使(shǐ(➡) )多方在(zài )共享数据(👾)时明确(🚟)各自的(de )权利和(hé )责任，从而保护敏(😕)感信(xì(🧦)n )息，使(shǐ )数据的获得(🖲)更为便(🗿)捷，并保证(zhèng )各环节可问责(🚬)。