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第(🎪)四(💛)(sì )，发展人工智(💞)能(🗾)(néng )人才队伍。

“平(🛢)(pí(👉)ng )台数、项目数(🍫)(shù )双双提升，融(ró(🏒)ng )合(hé )的需求，催生(🚿)(shēng )了在战略新兴(🍺)(xìng )领域以军民联(💹)合科研项目为核(🈴)(hé )心的创新增长(🕖)极。

而中国的短(duǎ(🐜)n )板是发展人工智(📐)能比较晚。

第(dì )一(🚝)阶段是，在(zài )各个(👧)领域对数据(jù )驱(🔍)动的人工智(zhì )能进行应用；第(dì )二阶段是(💸)，实(shí )现对人工智(🕶)能(🤟)和(hé )数据进行(🎼)跨(🐼)领(lǐng )域地公共(🧓)应(👣)用；第三阶段(👨)是，通(tōng )过连接不(🥄)同领(lǐng )域来构建(🦈)人工(gōng )智(zhì )能生(💏)态系统。

军民融合(🔞)，往(wǎng )往需要在“高(🐑)精尖”技术和“颠覆(🌨)性”产业处着力。

“这(🏟)也(yě )更需要军民(😝)融(róng )合决策者通(🔺)过深(shēn )入理解类(👇)似军(jun1 )民融合发展(🌿)指数(shù )这样的研究报(bào )告，客观理性地(dì )把握军民融合(hé )在(Ⓜ)资(💡)源配置、体(tǐ(🌽) )制(😕)机制、技术(shù(🙆) )发(🚛)展等方面的特(🍆)(tè )征与趋势，从(có(㊗)ng )而(ér )制定科学的(🚕)发(fā )展规划和目(💰)标(biāo )。

中国的优势(👷)在(zài )于，拥有庞大(✈)(dà )的数据资源。

原(🧣)因何在？政策(cè(🏻) )导向起到重要作(⌚)用。

例如，在(zài )基础(🥟)设施方面(miàn )，投入(📄)超过10亿英(yīng )镑来(🔒)使英国拥(yōng )有5G移(😽)动网络和全(quán )光纤宽带等世(shì )界一流的数(🐖)字基(jī )础设施。