梦回青河

这意味(wèi )着，中(zhōng )国经常需要在美国人(rén )开发的(de )基础技术之上，进一步进行(háng )研发，所以很多人工智能基础专利(lì )难以回(huí )避。

与此相对，随着(zhe )攻关科(kē )研项目与协同创新平台的增(zēng )多，民(mín )用企业参与军品开(🈹)发(fā(😃) )的技(💤)术(shù(✖) )人员(🤩)和军(🔟)工企(🍸)业参(😖)与民(🏅)品开(➰)(kāi )发(💞)的技(🛢)(jì )术(🧤)人员(🐾)数量(🛵)年均(🎯)增幅(🦌)(fú )巨(🌄)大，最(🤠)高时可达26个点。

“产出效(xiào )益滞后(hòu )于投入是高科技领域(yù )的常态(tài )，而增(zēng )速放缓也在一定程度(dù )上说明(míng )了军民深入融合存在不通畅(chàng )的隐患(huàn )。

号召美国国家标准(zhǔn )与技术(shù )研究院(NIST)牵头形成相关标准，以发展(💾)(zhǎn )可(🥒)靠、(🙄)有活(🍸)力、(👅)可信(🔏)(xìn )赖(📄)、安(📚)(ān )全(🧞)、便(🤴)捷的(🙌)人工(🦍)智能(🎬)系统(😻)。

该研(🔬)究(jiū(🍠) )由韩(🌞)国晋(🎰)州国立教育(yù )大学科(kē )学教育部金景洙、美国科罗(luó )拉多大(dà )学足迹博物馆馆长马(mǎ )丁·洛(luò )克利教(jiāo )授、韩国国家文化遗(yí )产研究(jiū )所负责人林钟悳博士和邢立(lì )达等学(xué )者共同完成。

反映在(zài )产出上(shà(🌗)ng )，产业(🏽)融合(⌚)的年(🌥)环比(🔼)增幅(🚚)只(zhī(🚀) )有6个(🦑)点(diǎ(🥥)n )左右(💿)，远远(🎁)逊色(🔳)于科(🕛)(kē )技(🐆)融合(👝)(hé )年(🆎)环比(🐃)增幅(🥈)的20个(🚷)点。