蔡雪敏

报告还显示，随着普通院校(🐩)国防特色(sè )学科(🤾)点数(🗑)(shù )量的(🔔)提升，国防特色学科建(🌬)设的投(✝)资额也在不断增长，普(🥨)通院校向国防科(🈲)技工业输送(🈚)(sòng )人才的数(shù )量(🏀)年均(🎐)环比增(🔱)长可达17个点。

”陈翰哲告(✒)诉记者，研究人员通过数据对(🚟)比发现，国防科(kē(🙁) )技领域的(de )开(🌠)放程度逐步扩大，非军(👛)工单位(🤛)参与国防科技获得的(🕣)专利成果数年均(🎋)增幅7个点；(🥅)军转(zhuǎn )民则比较(🕝)(jiào )复(🕙)杂，增长(🆙)的贡献主要来自于国(🔂)防科技(🔷)工业专利转化民品项(📆)目的数量逐年增(🛋)长。

日本(běn )也(💯)积累了(le )很多人工智能(😪)领域的(🚒)基础技术，欧洲的优势(👸)则在于聚集了大量创新型企(🐨)业。

中国在人(rén )工(😎)智能应(yīng )用(📸)方面有优势

其中包括(💁)：通过(🏩)在研发、技能和管理(🐙)创新方面的投入(🎀)，使英国成为(😄)人工(gōng )智能和数(😂)(shù )据(🍎)驱动创(➿)新领域的全球中心；(🧟)支持各行各业通过应用人工(🤐)智能和数据分析(🚏)技术来提高(😭)(gāo )生产力；设立数据(🕐)伦理和(🔡)创新中心，使英国在安(🌓)全和符合伦理地应用数据方(😔)面处于领先，增强(⛰)(qiáng )英国网络(🛀)(luò )安全能力；通过在(🔲)科学、(🚝)技术、工程和数学以(🏹)及计算机教学等(🚨)领域的投入(😞)，帮助人们(men )发展获(😎)得(dé(🍋) )岗位所(🧙)需技能。

而人工智能、(👬)大数据、物联网等是支撑该(📘)愿景的关键技术(🆓)。

美国的优(yō(✅)u )势在于，很早就开始发(🤹)展人工(💌)智能，技术的积累比较(🥂)早。