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“打破(📑)军民间(😟)的(de )藩篱，体制机(jī )制是硬核，人(ré(👶)n )财物的(🌴)使用则(zé )是抓手。

首当其(🛵)冲的(de )是(🏫)体制机制改(gǎi )革相对滞(👭)后，自提(🦋)出军工科(kē )研院所分类(🈺)改革、(🔢)军(jun1 )工企业混合所(suǒ )有制(🥠)改革的(🥃)要(yào )求以来，由于情况复(fù )杂，改(📹)革迟迟(🎙)(chí )未能全面开展(zhǎn )，体制(🔤)机制的(🧐)(de )束缚制约着军民融合(hé(😂) )的深度(📺)发展。

该研究由韩国(guó )晋(🌛)州国立(🔑)教育大学科(kē )学教育部(🐿)金景(jǐ(💅)ng )洙、美(🛎)国科罗(luó )拉多大学足迹(🍚)(jì )博物(👱)馆馆长马丁·洛(luò )克利(🍩)教授、(👪)韩(hán )国国家文化遗(yí )产(🚿)研究所(🔄)负责(zé )人林钟(zhōng )悳博士(🙃)和邢立(🔅)(lì )达等学者共同(tóng )完成。

因为中(🐆)(zhōng )国的(⚓)互联网产业十分(fèn )发达(🔈)，积累了(🚁)(le )大量数据，而(ér )数据量越(🐹)大，则越(🥙)有利于人工智能(néng )的应(😜)用。

美国(🌏)(guó )从资金、数据(jù )、人(😂)才等5个(🐂)方面入(🤗)手(shǒu )，调动联邦资(zī )源，向(🏯)人工智(💜)(zhì )能领域倾斜，说明美国(🥖)确实发(📚)现发(fā )展人工智能的(de )必(🌖)要性，开(🎥)始(shǐ )去重点关注这(zhè )一(🃏)技术(shù(🌋) )。

因为中国的(de )互联网产业十(shí )分(🔖)发达，积(🔤)累(lèi )了大量数据，而数据(❗)(jù )量越(🎫)大，则越(yuè )有利于人工智(✅)(zhì )能的(🕗)应用。

社(shè )会资本、人才(👛)、技术(👑)(shù )参与军民融合(hé )发展(😋)的积极(🧚)性(xìng )远未得到充分发挥。

人财物(👸)跳出军(🕵)(jun1 )队“小圈子”

美国的优势在(🗃)(zài )于，很(🖥)早就开始发展(zhǎn )人工智(🚠)能，技(jì(👒) )术的积累比较(jiào )早。