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“这样(🥥)的趋势反映出，军(jun1 )工单位(wèi )在武器(🔅)装备供货任(⏮)务饱(bǎo )满的情(qíng )况下，对民(🦉)品科技(🐒)开发(fā )的热(🕵)度(dù )有所下降。

因为中(🌺)国的(🎼)(de )互(hù )联(🍐)网(wǎng )产业十(🧟)分发达，积累了大量数(🥫)(shù )据，而(ér )数(🛍)据量越大，则越有利(lì )于人工(gōng )智(💫)能的应用。

而(⛺)人工智(zhì )能、大(dà )数(💹)据、(🤥)物联网(✍)等是支撑(chē(🔅)ng )该愿景(jǐng )的关键技术(🤨)。

目前来看，全(⛩)球(qiú )范围内(🖊)，人工智能领域的竞争(✂)(zhēng )日益激(jī(🤩) )烈。

中国的优势在于，拥有庞(páng )大的(🆖)数据资源。

日(🥊)本也(yě )积累了(le )很多人(🕚)工智(🏒)能领域(🌙)的基(jī )础(chǔ(🎪) )技术(shù )，欧洲的优势则(♈)在于聚集了(👸)大(dà )量创新(xīn )型企业。

”陈翰哲告诉(🚆)(sù )记者，研究(🍷)人员通过数据对比(bǐ )发现(📎)，国防科(🚩)技领域的开(👆)放程(chéng )度逐步(bù )扩大(🏯)，非军工单位(🧕)参与国防科(🎳)(kē )技获得的专利成果(🗽)数年均增幅(🔈)(fú )7个点；军转民则比较复杂，增(zē(⏱)ng )长的贡(gòng )献(🌝)主要来自于国防科技(📐)(jì )工(💣)业专(zhuā(♎)n )利转化民品(🚠)项目的数量(liàng )逐(zhú )年(🏾)增(zēng )长。