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而且，军(🛸)转民(mín )指数的增幅在(🎤)(zài )2016年不(🏭)增反降，增幅回落到4个(gè )点，发(📅)展速度(📓)(dù )开始放缓。

”陈翰哲告(🐓)诉记(jì(🚽) )者(🏆)，研究人员(yuán )通过数据对比(🗒)(bǐ )发现(🔳)，国防科(kē )技领域的开(🙂)放(fàng )程(🏘)度逐步(bù )扩大，非军工单位参(🍏)与国防(🔊)科技获得的(de )专利成果数年(niá(📈)n )均增幅(🥧)7个点；军转民则比较(👴)(jiào )复杂(👏)，增长的(de )贡献主要来自(zì )于国(🌯)防科技(💱)工(gōng )业专利转化民(mí(🌊)n )品项目(🐇)的数量(liàng )逐年增长。

联(lián )邦机(🎙)构将出(🦂)台(tái )指南，指导人(rén )工(🐉)智能在(🚤)不同(tóng )技术和工业领(lǐng )域的(🎭)发展和(🔠)应(yīng )用。

”该报告(gào )团队(🔧)成员、(📟)中(zhōng )信科信技术总(zǒng )监李连(🌒)宏(hóng )表(😘)示，报告结果恰恰体现这一点(🥣)：军民(🔃)(mín )融合越是深入(rù )的(🤟)行业和(❎)领域(yù )，人财物的投(tóu )入和产(🔲)出的规(🏰)(guī )模增长更为明(míng )显(🌫)，反之亦(🔡)然(rán )。

“该研究还(hái )基于创新成(😇)果(guǒ )的(🆎)交流与转化(huà )视角，以(🏬)军民(mí(🚑)n )两用成果的专(zhuān )利数反映民(✍)参(cān )军(👥)、军转民的(de )成效。

除了(🍹)美(měi )国(🛏)，中(🔷)国、英(yīng )国、日本、加(jiā(💐) )拿大等(📆)多个国(guó )家也纷纷出台政策(🤕)，支持人(🚣)工智能技术的发展，这(🥪)再次表(🌸)明目(mù )前人工智能技(jì )术已(🍕)经发展(🌭)成(chéng )熟。

第五，参(cān )与国(💫)际合作(💆)，保护美国的人(rén )工智能优势(🎟)。