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此(🙅)外(wài )，该协(🧠)议还致(zhì )力于(💏)解决公共(gòng )和(🗑)私营领域数(shù(💄) )据共享所面临(🐑)(lín )的障碍。

“从(cóng )综合评价来(👼)看(kàn )，科(kē(🚘) )技、(👠)资源(yuán )、(🚏)人(rén )才的融合(⏹)(hé )指标(biāo )走势(👰)是整(zhěng )个测评(⛄)体系中(zhōng )最亮眼的三支(zhī )。

所以从知识(shí(🦆) )产权的角(🕤)度来看，大部分(🤥)人工智能领域(🍈)的基础专利集(㊙)中在美国人手(🕐)里。

原因(yīn )何在？政策导(dǎ(👾)o )向起到重(🥔)要作(zuò )用。

(刘翰(💫)伦 北(běi )京人工(🏻)智能专(zhuān )利产(🚚)业创新中(zhōng )心(⚽)总经理)

社会(huì )资本、人才(😄)、技术参(🛰)与军(🚘)民(mín )融合(🥤)发展的积(jī )极(💐)性(xìng )远未得到(🖍)(dào )充分(fèn )发挥(⛽)。

在(zài )2014年国务院发布(bù )《关于国家重(chóng )大科(🦑)研基础设(🌁)(shè )施和大型科(✳)研(yán )仪器向社(➕)会开放的意见(🌗)》之后，军工重大(🌆)实验设施向社会开放(fàng )程(🍻)度不断扩(📐)大(dà )。

除了美国(❔)，中国、英国、(🏭)日本、加拿大(🛃)(dà )等多个国家(🚑)也(yě )纷纷出台政策(cè )，支持(🧒)人工智(zhì(🥇) )能技(🤧)术的发展(💉)(zhǎn )，这再次表明(🎆)(míng )目前人工智(💵)能(néng )技术(shù )已(🎊)经发展(zhǎn )成熟(shú )。

军民融(róng )合发展的趋势(🎚)(shì )稳定向(♿)好，而(ér )数据背(📻)后的问(wèn )题也(🔯)不可忽视。

其中(🏭)包括：通过在(📄)研发、技能和管理创新方(🍔)面的投入(📔)，使英(yīng )国成为(⌛)人工智(zhì )能和(🎐)数据驱动(dòng )创(🎆)新领域的全(quá(🥖)n )球中心；支持(chí )各行各业(✖)通过(guò )应(🦈)用人工智能(né(🥓)ng )和数据分析技(🏊)(jì )术来提高生(🌜)产(chǎn )力；设立(👮)数据(jù )伦理和创新中(zhōng )心，使英国在(zài )安(🐲)全(quán )和符(🔴)合伦(lún )理地应(🌻)用数据(jù )方面(🍔)处于领先(xiān )，增(🐙)强英国网(wǎng )络安全能力；通过在科学、(🏒)技术、工(😚)程和数学以及(🐇)计算机教学等(🔜)领域的投入(rù(🎺) )，帮助人们发(fā(🥚) )展获得岗位所(suǒ )需技能。