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从报告中科(😻)技融合的(de )各项(xiàng )指标(🗣)(biāo )贡献来看，因(📋)为联盟、创新(🎌)中心、联合(hé )实验室(🐢)的建设，军民协(🛏)同创新平台(tá(👴)i )数由(yóu )2012年的(de )10个(💆)增加到2016年的25个；国家(🕥)支持下(xià )的军(🐓)(jun1 )民联(lián )合科技(💒)攻关重大项目数量更(😾)是由2012年(nián )的10个(🥡)(gè )增加到2016年的(🚬)22个。

“从综合评价(🔼)来看(kàn )，科(kē )技、资源(🍟)、人才的融合(🏕)指标走势是(shì(🔵) )整个(gè )测评(pí(🍄)ng )体系中最亮眼的三支(🎨)。

此外，《人(rén )工智(🍽)(zhì )能技术战略(🦃)》还提出了发展人工智(🍱)(zhì )能高(gāo )端人(📫)才队伍、增强(👹)对数据的维护(🥎)、支持(chí )人工(gōng )智能(🧦)创业企业、增(⏲)进对人工智(zhì(💎) )能的(de )理解(jiě )等(🚱)应对策(👱)略。

其中包括，探(👮)索数据(jù )共享(🔔)(xiǎng )框架，建立数(🔒)据信任机制使多方在(🧡)(zài )共享(xiǎng )数据(💷)(jù )时明确各自(⤴)的权利和责任(🚽)，从(cóng )而保(bǎo )护敏(mǐn )感(🦑)信息，使数据的(⏭)获得更为便(bià(🔟)n )捷，并保(bǎo )证各环节可(🛍)问责。

原因何在(🚊)？政策(cè )导向(🐕)(xiàng )起到重要作(㊙)用。

日本在2016年初发布《第(🎏)五(wǔ )期科(kē )技(🚝)基本计划(2016—2020)》，提(🔽)出在全世(shì )界(📙)率(lǜ )先(🕹)建(jiàn )成“超智能(🔠)社会”。

《产业战略(♎)：人工(gōng )智能(🌱)部门协议》提出了英国(🛳)应对人(rén )工智(🧠)(zhì )能带(dài )来的(😁)机遇和挑战的(🤤)总体策略。

中国(guó )的优(🐎)(yōu )势在于，拥有(🐢)庞大的数据资(🌼)源(yuán )。

第(dì )一阶(jiē )段和(🏑)第二阶段的时(🗃)间分界点大概(❣)为(wéi )2020年，而第二(🌼)阶段与第三阶段的分(🌥)界点预(yù )期在(🤺)(zài )2025年到(dào )2030年之(🕗)间。