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中国的优(🐰)势在(zài )于，拥(🕴)有(💖)庞大的数据资源。

美(měi )国(🖇)的优势在于(🗻)，很(hěn )早就开始发(fā )展人工(🔧)智能，技术(shù(🍀) )的积累比较早。

”该报告团队(🏏)(duì(🥟) )成员、中信科信技(jì )术总监李连(liá(🔔)n )宏(🔕)表示，报告结果(guǒ )恰恰体现这一点：(🍺)军(🗒)民融合越(yuè )是深入的行(➕)业和领(lǐng )域(🌠)，人(🚐)财物的投入和产出的规(🗨)(guī )模增长更(🦕)为(🍥)明显，反之亦然。

第一阶段(😥)是，在各(gè )个(🥪)领(⛽)域对数据驱动的人工智(📯)能(néng )进行应(🌮)用；第二阶(jiē )段是，实现(xià(㊗)n )对人工智能(🖐)和数据(jù )进行跨领域地公(🥗)共(➡)应用；第三(sān )阶段是，通过连接(jiē )不(🌴)同(🌰)领域来(lái )构建人工智能生态(tài )系统(🥝)。

与(🖍)此相对，随着攻关科(kē )研(🗯)项目与协同(🎡)创(📉)新(xīn )平台的增多，民用企(🗡)业参与军(jun1 )品(🐲)开(🍛)发的技术人员(yuán )和军工(🥙)企业(yè )参与(👨)民(🌓)品开发的技(jì )术人员数(📚)量年均增幅(🦈)巨大，最(zuì )高时可达26个点。

与(🌰)(yǔ )此相对，随(🐕)(suí )着攻关科研项目与(yǔ )协(🌾)同(🚓)创新平台的增多，民用企(qǐ )业参与军(🛍)品(🥧)开发的(de )技术人员和(hé )军工企业参与(📒)民(🚏)品(pǐn )开发的技术人员数(😛)量年均增幅(❗)(fú(🌦) )巨大，最高时可达(dá )26个点(🐬)。

(刘翰伦 北京(🏻)人(🌀)工智能专(zhuān )利产业创新(♏)中心总(zǒng )经(💲)理)

目前来(lái )看，全球范围内(😧)，人工智能领(♌)域的竞争日益激烈(liè )。

第一(👶)阶段和第二(💹)(èr )阶段的时间(jiān )分界点大(🤐)概(🌹)为2020年，而第二阶段与第三阶段的分界(⏫)(jiè(🥈) )点预期在2025年到2030年之(zhī )间。

而人工(gōng )智(📫)能(🏘)、大数据、物(wù )联网等(➗)是支撑该愿(🐢)景(🍍)的关键技(jì )术。