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中(zhōng )国的优势在(zài )于(yú(🕒) )，拥有庞大的数据资(🎶)源。

第四，发展人工智能人(🤭)(rén )才队伍。

相比(bǐ )之(🕜)下，美国(guó )和(hé )欧洲在个(🐦)人(rén )信(xìn )息(💡)方面有(🆕)严(yán )格的法律保(🎺)护，因此(🥜)对于数据的(🆔)应用会(⛑)出现很多阻(zǔ )碍(🕕)。

相比之(🐒)(zhī )下(xià )，美国(🍭)和欧(ōu )洲(zhōu )在个人信息(👎)(xī )方面(🥘)有严格的法(🅾)律保护，因此对于数据的(🗒)应用会出(chū )现很多(🍧)阻碍。

此外，《人(rén )工(gōng )智能(🏰)技术战(zhàn )略(luè )》还提(👭)出了发展人工智能高端(🦎)人才队伍、增强对(🚂)数据的维护、支持人工(🎯)智(zhì )能(néng )创(🖥)业企业(✍)、增(zēng )进对人工(👻)智(zhì )能(😄)的理解等应(🗺)对策略(📀)。

第一阶段和第二(🧒)阶段的(🚼)时间(jiān )分界(🛑)点大概(gài )为(wéi )2020年，而第二(🎙)(èr )阶(jiē )段与第三阶(🥩)(jiē )段的分界点预期在2025年(🌦)到2030年之间。

日本：有(🎐)所侧重地(dì )发展人工智(🎗)能(néng )

其中包括，探(tà(➡)n )索数据共享(xiǎng )框(kuàng )架，建(🕟)立数据信任机制使(🌤)多方在共享数据(🍣)时明确(⬅)各自的权利(⬜)和(hé )责(🌒)任，从而(ér )保(bǎo )护(👛)敏感信(🏞)息(xī )，使数据(🗝)的获(huò )得更为便捷，并保(🚅)证各环(🆑)节可问责。

而(🕛)中国的短板(bǎn )是发展人(💵)工(gōng )智(zhì )能比较晚(🅱)。