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人财物跳出军(jun1 )队“小(xiǎo )圈子”

而中国(guó )的短板是发展人工智(zhì )能比较晚(👋)。

因(yīn )此，在看到人工智能(néng )可能带来的巨(jù )大发展机遇后，各国(guó )开始重点在该(gāi )领域发(fā )力。

日本(🌽)也积(jī )累(🎢)了很多人(rén )工智能领(lǐng )域的基础技术(shù )，欧洲的优势则在于(yú )聚集了大量创(chuàng )新型企业(🚬)。

军民融合(⚫)(hé )，往往需要在(zài )“高精尖”技术和“颠覆性”产业(yè )处着力(lì )。

与此相对，随着攻关科研项目与(yǔ(😴) )协同创新平台(tái )的增多，民用企业参(cān )与军品开发的(de )技术人员和军工企业(yè )参与民品开发(fā )的技(🥞)术(shù )人员(🛑)数量年均(jun1 )增幅巨大，最高时可(kě )达26个点。

“该(gāi )研究还基于创新成果(guǒ )的交流与转化(huà )视角(😍)，以军民两用成(chéng )果的专利数反(fǎn )映民参军、军转民的(de )成效。

美国从(cóng )资金、数据、人才等(děng )5个方(📋)面入手，调动联(lián )邦资源，向人(rén )工智能领域倾斜，说(shuō )明美国确实发(fā )现发展人工智能的必(bì )要性(👎)，开始去(qù(🏡) )重点关注这一技术。