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(刘翰(🕶)伦 北(bě(📌)i )京人工智能专(🛵)利(lì )产业创新(😨)中(zhōng )心总经理(👶))

如何考(kǎo )核？体现在(🛐)投入(rù )上就是(👣)研发投入(rù )的(🔇)多与少；折射(🔝)在产出上则(zé )是产业(🏵)融合的盈(yíng )与(📍)亏。

美国的优(yō(🖖)u )势在于，很(hěn )早就开始(🍉)发展人(rén )工智(🍍)能，技术的(de )积累(🍧)比较早。

原(yuán )因(😀)何在？政(zhèng )策导向起(📨)到重要(yào )作用(🀄)。

“从综合(hé )评价(🚴)来看，科技(jì )、(🕘)资源、(🏍)人(rén )才的融合(🐰)指标走(zǒu )势是(🐛)整个测评体(tǐ(👫) )系中最亮眼(yǎn )的三支(👍)。

“产出(chū )效益滞(🔬)后于投入(rù )是(💊)高科技领域的(👛)(de )常态，而增(zēng )速放缓也(🐂)在一定(dìng )程度(🤩)上说明了军(jun1 )民(🔕)深入融合存在(zài )不通(🚓)畅的隐(yǐn )患。

第(🎻)一阶段是(shì )，在(🌹)各个领域对(duì(🥅) )数据驱动的人工(gōng )智(🌮)能进行应(yīng )用(👂)；第二阶段是(🥪)(shì )，实现对人工智(zhì )能(🐊)和数据进行跨(😰)(kuà )领域地公共(🚌)(gòng )应用；第三(✴)阶段(duàn )是，通过连接不(🏼)(bú )同领域来构(♑)建人工智能生(🎌)态(tài )系统。